Alphabet（拥有谷歌的伞形公司， 翼, 印花布, 塔拉计划, Deepmind 和其他人）刚刚推出 同构实验室 (IL)。 根据 新公司的博客，目标是“用人工智能完全重新构想整个药物发现过程。”
显然他将成为DeepMind（与人工智能打交道的Alphabet公司）的CEO， 德米斯哈萨比斯，管理这种寻找毒品的衍生产品。 这将是一场“可能的革命”： 阿尔法折叠 2Deepmind 的人工智能系统实际上已经改变了研究人员研究蛋白质结构的方式。 哈萨比斯显然非常擅长管理实验室。
为什么用人工智能发现药物可以奏效
从绝对意义上讲，生物学可以被认为是一个信息处理系统，尽管它是一个极其复杂和动态的系统。是否有可能在生物学和信息科学之间建立一个“共同”的结构？有人说是的。这两个世界之间的“同构映射”：另一方面，这正是它的名字，同构实验室。
当然，生物学可能太复杂、太混乱，以至于不能被视为一组简单的数学方程。但正如数学已被证明是物理学的正确描述语言一样，生物学也可能被证明是应用人工智能的完美类型。
正因为如此，它是： 应用人工智能来优化新药的发现过程。听起来是件大事，对吧？可能是这样。
来funziona
基于 AlphaFold 2 的工作，Isomorphic Labs 有可能加速新药的发现。 这显然并不意味着药物会更快地进入市场。 减缓这些药物采用的并不是发现过程，所以如果你等待 Alphabet 立即拯救数十亿患者，那你就错了。
一切仍将取决于制药公司。 除非（我告诉过你关于亚马逊的这一趋势）有一天 Alphabet 开始自己制造和销售药片。
毫无疑问，要牢记深度学习的局限性。 但是，如果这些先进的工具能够为世界服务，解决大型制药业并“超越”它们，使他们民主化并加速他们获得最先进药物的机会，那就太棒了。
