人工智能在医疗保健领域具有难以想象的潜力。在未来两年内，大数据将彻底改变我们生活的各个领域，包括医学。它将彻底重新设计医疗保健，并且变得更好。让我们看一下它提供的有前途的解决方案。
许多思想领袖相信我们正在经历第四次工业革命。一场以融合物理、数字和生物世界的技术为特征的“革命”。它就像海啸一样影响着所有学科、经济和行业甚至人类的生物边界。我确信医疗保健将成为这场革命的主要产业领域，而变革的主要催化剂将是人工智能和大数据。
当我说大数据时，我的意思是非常大。 随着数字能力的发展，越来越多的数据在线产生和存储。可用的数字数据量正在以惊人的速度增长，每两年翻一番。 2013 年，它包含 4,4 泽字节：到 2020 年，数字宇宙将达到 44 泽字节或 44 万亿千兆字节。大数据的世界如此广阔，我们需要人工智能 (AI) 来跟踪它。
人工智能……真实
我们还没有达到“真正的”人工智能的状态，但人工智能已经准备好潜入我们的生活，无需太多声明或大张旗鼓。它已经存在于我们的汽车、谷歌搜索、亚马逊建议和许多其他设备中。 Siri 苹果， 柯塔娜 来自微软， 谷歌确定 Google和服务 回音 亚马逊使用自然语言处理来做有用的事情。盖伊？搜索餐厅、获取路线、存储会议或 窃听我们的谈话 （在这种情况下，这对他们很有用）。
但已经有更多了。
去年19月，一个XNUMX岁的英国程序员发布了一个机器人程序， DoNotPay，这正在成功帮助人们对罚款提出上诉。它是一位“人工智能律师”，可以根据几个问题来决定如何处理收到的停车罚单。截至 160.000 月，该机器人已成功对伦敦和纽约 250.000 万张停车罚单中的 XNUMX 万张提出上诉， 成功率为64％。
想象一下医疗保健的效率！
与大数据相结合，医疗保健和医学领域的人工智能可以更好地组织患者路径或治疗计划，并为医生提供做出明智决策所需的所有信息。
我说的不是遥不可及的未来。
当然，复杂的学习和人工智能算法将在未来几年内在医疗保健领域找到一席之地——我不知道是两年还是十年，但它即将到来。
安迪·舒茨（Andy Schuetz），萨特保健公司（Sutter Health）的资深科学家。
人工智能在医疗保健领域已经有几个很好的例子，这些例子显示了潜在的影响和未来可能的用途，激发了人们的乐观情绪。当然，只有当这些技术可供所有人使用，而不仅仅是最富有或最专家的人才能使用时，这才是真正的革命。不管怎样，让我们来看看人工智能在医疗保健领域的未来。
Deepmind Healt，超音速医疗记录
人工智能在医疗保健中最明显的应用是数据管理。收集它们、存储它们、跟踪它们：这是彻底改变现有医疗保健系统的第一步。近日，搜索巨头谷歌旗下的AI搜索部门启动了其项目 谷歌 Deepmind 健康，用于提取病历数据并提供更好，更快的医疗服务。 该项目尚处于起步阶段，但有望造成严重破坏。
设计治疗方案
IBM Watson 推出了自己的特别节目 致肿瘤科医生 能够为医生提供极其精细的治疗方案。 Watson for Oncology 具有先进的能力，可以分析临床记录和报告中结构化和非结构化数据的含义和背景，这对于选择治疗路径至关重要。通过将患者记录的属性与临床经验、外部研究和数据相结合，该程序可以为患者确定潜在的治疗计划。
协助执行重复性任务
IBM还推出了另一种算法，称为 医用筛。这是一个雄心勃勃的长期探索项目，旨在打造下一代“认知助手”。一系列具有分析和推理能力以及广泛的临床知识的人工智能。 Medical Sieve 有资格协助放射学和心脏病学的临床决策。 “健康”助手能够分析放射图像等大数据，以更快、更可靠地识别和检测问题。 未来，放射科医生可能只需要检查更有用的人工监督情况。
大数据和深度学习诊断
医疗创业 恩利蒂奇 它还旨在将深度学习与大量大数据档案结合起来，以改善诊断和患者的生活。直到最近，计算机诊断程序都是使用关于特定疾病特征的预定义假设集编写的。必须为身体的每个部位设计专门的程序，并且只能识别有限的一组疾病。程序常常过于简化现实，导致诊断性能不佳。大数据的出现将带来巨大的精确度。深度学习可以处理全身多种疾病和所有成像方式（X 射线、CT 扫描等）。”
混合咨询模式（实时和在线）)
您头痛，头晕，确定发烧。 您应该听医生的话。 打电话，与秘书交谈，两天后预约。 这是新的医疗应用程序不会发生的情况。 即使在意大利，他们都在出生，但我所说的是一个已经确立的现实 巴比伦. 这款英文应用程序提供在线医疗建议和订阅医疗服务。 从今年开始，它会根据患者的个人病史通过人工智能提供医疗建议。
用户向应用程序报告他们的疾病症状，该应用程序使用语音识别将其与大数据疾病数据库进行比较。在考虑患者的病史和情况后，巴比伦提供了适当的行动方案。该应用程序还提醒患者服药并跟踪他们了解他们的感受。通过这些解决方案，可以提高患者诊断的效率，并减少医生办公室的等待时间。
虚拟护士
我们欢迎世界上第一位虚拟护士。 莫莉（Molly）由医疗初创公司开发 明智的。他面带微笑，和蔼可亲，声音悦耳，他的独特目标是帮助人们监测他们的病情和治疗情况。该界面使用机器学习在医生就诊期间为慢性病患者提供支持。它提供经过验证的个性化监测和后续护理，重点关注慢性病。
药物监测和治疗方案：AiCure
还有一种特定的解决方案可以监测患者是否真正服用药物。该应用程序 AiCure，由提供 国家卫生研究院 English，使用智能手机的网络摄像头和人工智能自动确认患者是否遵守处方。这对于患有严重疾病的人、倾向于违背医疗建议的人以及临床试验的参与者非常有用。
人工智能，大数据和 精密医学
人工智能和大数据也将对遗传学和基因组学产生巨大影响。 深度基因组学 旨在识别遗传信息和医疗记录的大数据模式，寻找突变和与疾病的联系。新一代计算技术正在兴起，可以告诉医生当 DNA 因自然和治疗性遗传变异而改变时，细胞内会发生什么。 我们怎么称呼它们？
克雷格·文特同时，（人类基因组计划之父之一）研究的算法可以根据患者的DNA设计患者的身体特征。 凭借他的最新壮举， 人寿，为其（大多数是富有的）患者提供完整的基因组测序以及全身扫描和非常详细的医疗检查。整个过程可以让您在早期阶段检测到癌症或血管疾病。
大数据 创造毒品
通过临床试验开发药品有时需要十多年的时间，耗资数十亿欧元。加快这一过程并使其更加方便将对医疗保健产生巨大影响。 原子地 使用超级计算机从分子结构的大数据数据库中提取治疗方法。去年，Atomwise 启动了一项虚拟搜索活动，寻找可以重新设计用于治疗埃博拉病毒的现有安全药物。这项分析通常需要数月或数年的时间，现在不到一天就完成了。能够以数月或数年的速度对抗致命病毒可能是对抗下一次大流行的一剂强心剂。或者这个，为什么不呢。
使用大数据进行患者管理的另一个很好的例子是 伯格健康是一家生物制药公司，通过挖掘数据来发现为什么有些人能在疾病中幸存下来，然后改进当前的治疗方法或创造新的疗法。他们将人工智能与患者的生物大数据相结合，绘制健康环境和疾病友好环境之间的差异，并帮助药物、诊断和医疗保健应用的发现和开发。
卫生系统分析:
荷兰 97% 的医疗保健账单都是数字化的，包含治疗、医生和医院数据。这些发票可以很容易地恢复。一家本地公司， 佐格瑞斯玛·普布列克 分析发票，并在云中使用IBM Watson提取数据。 他们可以告诉医生，诊所或医院是否在治疗某种类型的疾病时反复犯错，以帮助他们改善并避免不必要的患者住院治疗。
人工智能和大数据对我们真正有帮助的事情：很多
首先，我们必须打破对人工智能的偏见和恐惧，帮助人们了解如何限制人工智能使用带来的风险。最可怕的是人工智能会失控，控制（或对抗）它的“创造者”。史蒂芬·霍金将人工智能列为人类生存的威胁之一。
我认为情况并没有那么严峻，但我同意那些强调需要为人工智能在医疗保健领域的使用做好充分准备的人的观点。我们需要做一些事情来避免问题：
- 为整个医疗保健行业制定适用的强制性道德标准。
- 人工智能的逐步发展有时间来防止任何不利因素。
- 医疗专业人员：关于人工智能如何在医疗环境中发挥作用的培训。
- 患者：习惯了人工智能，越来越不信任。
- 对于那些开发AI解决方案的人：在潜在利益和风险方面与公众进行更多交流。
- 对于卫生当局：衡量系统的成功和有效性。
如果我们成功了，大数据和人工智能将为我们带来巨大的医学和治疗突破，而不是不时地，而是每天。
比安卡·斯坦 – 法学专业毕业，作家，在罗马尼亚出版过数本书，并为“ Anticipatia”（布加勒斯特）团体担任新闻记者。 它着重于指数技术，军事机器人及其与全球趋势，城市化和长期地缘政治的交汇点的影响。 他住在那不勒斯。
评论已关闭。