研究人员成功地让人工智能能够理解我们对于一张脸对我们有吸引力的主观看法。
该设备可独立创建具有特殊特征的面部定制照片：我们喜欢它。 我们真的很喜欢它，主观上。
应用有很多：结果可用于例如对偏好和决策进行建模，以及识别潜在的潜意识态度。
例如，每个人都可以放心地使用看起来更有吸引力的虚拟服务台（或销售人员）。
告诉我你有什么大脑，我会给你看一张吸引人的脸
来自美国大学的研究人员 赫尔辛基 和的 哥本哈根 他们研究了计算机是否能够识别我们认为有吸引力的面孔特征，并以此为基础创建与我们的品味相对应的新图像。
研究人员使用人工智能来解释大脑信号，并将脑机接口与人造面孔的生成模型相结合。
“在我们之前的研究中，我们设计的模型可以识别和控制简单的肖像特征，例如头发颜色和表达的情绪，”高级研究员兼讲师说 米歇尔·斯派佩（MichielSpapé）.
“然而，人们在谁是金发女郎、谁是微笑的问题上基本上达成了共识。被认为有吸引力的东西反而是更具挑战性的研究对象。”
这是真的： 对什么对我们每个人有吸引力的判断还取决于文化和心理因素，这些因素可能会在我们的个人偏好中发挥潜意识的作用。 这就是为什么我们经常很难解释到底是什么使我们变得有吸引力，或者使某个人变得有吸引力：情人眼中的情人。 在大脑中，我会补充。
该研究结合了计算机科学和心理学，于XNUMX月发布。 在《 IEEE情感计算中的事务》一书中。
大脑表现出的偏好
最初，研究人员将其分配给网络 厌恶生成神经（GAN） 创建数百幅人工画像的任务。 图像一次显示给30名志愿者，这些志愿者被要求注意他们发现的面部表情，而他们的大脑反应则通过脑电图（EEG）记录下来。
“它的工作原理有点像约会应用程序 Tinder：参与者只要看到一张有吸引力的面孔就会向右滑动。我们测量了他们的大脑对图像的反应，”他解释道 米歇尔·斯派佩（MichielSpapé）.
总结： 研究人员利用机器学习技术分析了脑电图数据，通过脑机接口将个体脑电图数据连接到生成神经网络。
“像这样的脑机接口可以解释用户对一系列图像吸引力的看法。在此基础上，它产生了一个全新的面孔图像，具有特定人认为有吸引力的特征，”他说 图卡·鲁萨洛（Tuukka Ruotsalo），学院研究员和副教授，负责该项目。
测试结果
通过测试双盲程序，研究人员发现新图像精确地匹配了受试者的喜好。 超过80%。
能够评估吸引力尤其重要，因为这是一种非常个人的心理属性。到目前为止，计算机视觉在根据客观模式对图像进行分类方面已经非常成功。今天我们知道，还可以根据心理特性（例如个人品味）来检测和生成图像。
未来，这样的系统可以进一步增强约会应用程序的功能，一定会向我们每个人推荐长相有吸引力的人。
但这只是沧海一粟。通过完善这一理论，人工智能可以被训练为通过阅读我们的大脑来提取我们感兴趣的几乎所有事物的决策和偏好。
参考文献：“用于生成具有个人吸引力的图像的脑机接口”，
米契尔·斯佩佩、基思·戴维斯、劳里·坎加萨洛、尼克拉斯·拉瓦贾、扎尼亚·索维耶尔维-斯佩佩、图卡·鲁特萨洛。 IEEE 情感计算汇刊，2021 年； 1 DOI：10.1109 / TAFFC.2021.3059043
