早在 80 世纪 XNUMX 年代，人工智能科学家 Hans Moravec 就曾说过 悖论：对人类而言容易的事情对于机器而言是困难的。
他谈到了视觉和听觉的理解，很容易想象他对当时机器的看法是多么正确。
从那时起，情况发生了很大变化。 如今，人工智能系统更有能力理解他们所看到或听到的一切。这些只是人工智能正在超越人类的众多参数中的两个。
当我们想到人工智能时，我们总是会认为它是纯粹的自动化。 根本不是真的。 只想一件事：你认为人工智能不能取代摄影师和肖像艺术家吗？错误。 他甚至不再需要肉与血的模特来拍照。
今天的人工智能已经能够“想象”，也就是说，它可以描绘以前现实中不存在的事物。
该视频显示了AI学会获得的结果，该AI学会生成不存在的人的照片。 在质量方面，世界上只有少数艺术家能够以照相精度发明面孔。
GAN，人工智能的秘密
“想象”的能力是 生成网络反对 （英文为GAN），AI领域探索最多的方法之一。 GAN 部分受到神经科学研究的启发。
在实践中，GAN 将两个实体置于“竞争”中，相互学习：一个学习生成赝品，另一个学习识别赝品。
识别伪造品的能力越强，产生的伪造品（纠正先前缺陷的缺陷）就越好。 这是神经科学家发现的强大的学习机制，它是人脑固有的，被称为 行为批评模型.
想象力将不再是人类思维的特权：我们如何利用人工智能获得的这种能力？
这是一篇有关GAN在全球实验室中发生的事情的文章。
将夜晚变成白天
想象力的实际意义？能够以不同的方式表示一个主题或将一种表示转换为另一种表示。例如 这个AI 想象一下照片的绘图可能是什么样，或者黑白照片的彩色版本。
应用这种能力可以帮助我们以不同的方式看待世界，或者看到超越我们可见的事物。拍摄一张晚上拍摄的照片，将其变成白天的照片。
强大的质量将有助于自动驾驶汽车，即使在黑暗，雾天或其他不利条件下，它们也可以精确行驶。
这些发展使军事部门（经常发生）经常成为驱动力，并且已经开发出第一个解决方案 人工智能辅助夜视设备.
通过看着他们穿好衣服来建立一个人的形状
当某些东西甚至不可见时，GAN 会“想象”（并直观地表示）智能且日益精确的重建。让我们以人工智能为例 体网，能够根据穿着打扮的人来建立一个人的身材。
例如，一种非常有用的功能，无需进行手动测量或人体扫描仪即可设计量身定做的西服。
看穿墙壁
另一个人工智能可以真正定位并“看到”某人，即使他们在墙后面。这种人工智能使用类似于蝙蝠的方法来解释设备发出的从物体反射回来的信号（在本例中为 WiFi）。
发现病毒和杀毒软件，或疾病和医学
人工智能的想象力并不局限于创造图像或改变图像。想象力是引导我们发现新事物的工具，3D甚至人工智能在网络安全或药物开发等领域也不例外。
现代网络安全工具包括可以通过一千种方式检测威胁的人工智能。研究人员设计了一种 GAN，可以学习生成能够破坏防病毒软件的恶意代码片段。这可能看起来很可怕，但好消息是 GAN 正在同时提高其识别日益复杂的病毒的能力。当“病毒”不是基于计算机的时候，这一点就更有价值了，而学习对抗它意味着开发或寻找越来越有效的药物。
这一切将带给我们什么？
第四次工业革命不是关于自动化，而是关于人与机器之间的协作与共生。 GAN 是人工智能发展的一个转折点，将帮助我们赋予我们的心理能力真正的超能力。
即使想象力并不总是创造力，它仍然是一种让我们发现新事物的工具：其中是否会有某种东西可以让机器在创造力方面超越我们？
