旧金山大学的研究人员开发了一种神经接口，允许患者在不使用语音的情况下通过该设备“说话”。
这是神经修复领域的一个里程碑：该系统监控大脑活动并使用人工语音（例如谷歌或亚马逊语音助手的语音助手）将其转换为单词。该软件非常先进，包括对喉部、舌头、嘴唇和下巴的精确虚拟重建。
为什么我们迷失方向？
患者因多种原因失去说话能力：退行性疾病、事故或脑损伤。已经使用的技术允许一些人通过“翻译”微小的面部动作或使用其他机制来发音几个单词，这在任何情况下都会使沟通变得非常漫长和费力。
旧金山研究的神经接口使用“模仿”语音中心协调声道运动方式的基础设施，直接将大脑活动转化为自然的语音。
“声道的运动和单词的声音之间的关系非常复杂，” 骰子 戈帕拉·阿努曼奇帕利（Gopala Anumanchipalli），是参与该项目的研究人员之一。 “我们认为，如果这些语言中心对动作进行编码并以某种方式翻译它们，我们也可以从大脑信号开始执行此操作”.
它由什么组成？
为此，团队创建了一个“虚拟”声道，利用机器学习逐渐产生越来越正确的声音。 一组志愿者发出特定的句子，同时监测他们的大脑活动：使用的人工智能扫描这些信号并将它们与声道的运动进行比较，以准确了解它们如何转化为特定的声音。
“我们有能力完美模仿口语，” 骰子 Josh Chartier，另一位研究人员。 “对于较慢或较柔和的声音（例如“sh”或“z”），我们已经处于非常先进的阶段，但我们在处理“b”和“p”等截断的声音方面遇到了困难。然而，由于机器学习的使用，准确性水平以惊人的速度提高。”
“无法移动手臂和腿的人已经学会用大脑控制机器人假肢，” 沙蒂尔继续。 “我们相信有一天，有言语障碍的人将通过这种语音假肢再次学会说话。”
发表于《自然》
