新开发的人工智能算法可以在磁共振成像 (MRI) 期间直接预测眼睛的位置和运动。 该技术可以为表现为眼球运动变化的神经系统疾病提供新的诊断方法。
一个人平均每分钟眨眼 11 次，每次眨眼包含超过 100 次眼球运动。 这是一个可怕的信息体。 在 MRI 期间精确测量这些眼球运动可以告诉科学家很多关于我们的想法和记忆的信息，也可以告诉我们大脑疾病。
研究人员 马克斯普朗克研究所 莱比锡（德国）和 Kavli 系统神经科学研究所 位于挪威特隆赫姆的公司现已开发出使用人工智能的软件，可以根据 MRI 图像直接预测眼睛位置和眼球运动。
这样的软件是干什么用的？
该方法开辟了快速且廉价的诊断和研究可能性。 例如在神经系统疾病中，这通常也表现为眼睛动态的变化。
为了记录眼球运动，研究机构通常使用所谓的 眼动仪，一种传感器技术，其中红外光投射到视网膜上，反射并最终测量。
“由于 MRI 具有非常强的磁场，因此无法使用标准相机。需要与 MRI 兼容的特殊设备，但由于成本高昂，通常无法获得。”该研究的作者说道 马蒂亚斯·瑙.
现在，DeepMReye 可以让事情变得更轻松，这款免费且易于使用的软件由德国和挪威团队开发， 发表在《自然神经科学》杂志上。
DeepMReye，即：预测眼球运动
借助 DeepMReye，即使没有昂贵的设备，现在也可以监测患者的视觉行为。 它是一种先进的神经网络，可以检测眼球运动的模式，甚至可以预测一个人会看哪里。
该团队使用来自研究参与者的公开数据来训练神经网络。这使得人工智能甚至可以在现有的 MRI 数据中研究参与者和患者的注视行为，而这些数据最初是在没有眼球追踪的情况下获得的。这是一项非凡的成就：科学家现在可以使用以前无法提供任何信息的研究和数据集。
还有更多：该软件还可以预测您的眼睛何时睁开或闭上，并跟踪眼睛的运动，即使您的眼睛保持闭合状态。即使研究参与者正在睡觉，这也可以进行眼动追踪。
读取眼球运动的人工智能会读取什么？
到目前为止，DeepMReye 的功能令人惊讶。不过我也是那种焦躁不安的类型。我不知道，有一个读者即使在我睡觉的时候也能知道我的视线轨迹，这件事让我有点痛苦。这个人工智能到底能用来做什么呢？我假设所有涉及眼球追踪的技术都将取得强劲发展：从监视到虚拟和增强现实应用，但我认为第一个使用领域是临床。
研究人员证实了我的印象：“我可以想象该软件也将用于临床环境。 例如，在睡眠实验室研究不同睡眠阶段的眼球运动，”他说 马蒂亚斯·瑙.
一个重要的应用程序，最终可以将眼动追踪直接付诸实践 诊断程序 侵入性更小，更有效地获取大量信息。
DeepMReye 软件是一个开源应用程序，可以在此处下载： https://github.com/DeepMReye/DeepMReye/
