骨关节炎是最常见的关节炎形式，影响着世界各地数百万人，导致疼痛、僵硬和残疾。如果能够在它开始损害你的关节之前很久就发现它，那就太好了。根据最近的一项研究（我在这里链接到你）一种新的基于人工智能的血液测试可能会彻底改变这种潜在疾病的早期诊断。事实上，通过分析血液中的几种蛋白质，算法就能够准确预测谁会患上骨关节炎 10年内. 即使没有明显症状。
革命性的前景
在发表在《科学进展》杂志上的这项研究中，研究人员分析了 200名白人女性 在第一次采血时没有骨关节炎症状的人，并且根据传统因素（例如膝盖受伤或手术史）被认为患骨关节炎的风险较低。
通过检查血液中循环的蛋白质来预测个体风险的新测试，科学家们能够准确识别谁会患上膝骨关节炎。提前数年并基于少量生物标志物， 只要你是。
骨关节炎，连X光片都已经过时了
最令人惊讶的结果是什么？在某些情况下，该测试能够在 X 射线检测到骨损伤迹象之前数年预测出疾病。考虑到 X 射线目前是诊断的黄金标准，这可能是一个巨大的进步。 诊断 骨关节炎。
研究人员解释说，这种早期检测能力至关重要。因为虽然骨关节炎无法治愈，但有一些预防措施可以减缓其进展。哪个？生活方式因素，例如低强度运动和保持健康体重，以及服用药物缓解症状。
为预防敲响“警钟”
及早识别骨关节炎可以敲响警钟，促使人们采取这些预防性疗法。医生这样解释 弗吉尼亚·拜尔斯·克劳斯该研究的主要作者、杜克大学医学教授。
展望未来，这些发现还可以帮助科学家开发新的、更有效的疾病预防疗法，或许可以通过针对血液中与该疾病相关的蛋白质来治疗。
骨关节炎，尚未书写的未来
当然，我们仍处于早期阶段。该测试需要在更大、更多样化的人群中进行验证，包括男性和其他种族的人（该研究主要针对中年白人女性）。在将其用于临床实践之前，还需要进一步的研究来提高测试的准确性并确定其成本效益比。
然而，这项研究让我们得以一睹医学的未来：一种日益预测性和个性化的方法，其中复杂的人工智能算法分析我们的生物数据，以识别早期干预的风险和机会。
直到昨天还是不可想象的地平线，这将改善全世界数百万人的生活质量。
