欢迎来到混合智能的革命时代，人类的聪明才智和人工智能汇聚在一起，组成了历史上前所未有的“梦之队”。就当是人与马相遇的重演吧，只不过放大了数百万倍。这个创新领域位于人类能力和技术进步的交叉点，将从根本上重新定义我们的生活。它将提高人类技能，影响劳动力结构，并为人类与技术之间的协作至关重要的未来开辟新的道路。但我想说的是：果断。我们现在在哪里？
与此同时，让我们稍微定义一下混合智能的边界
混合智能不仅限于简单的人工智能对人类的帮助；它是两种动态的更深入的整合（我想说的是“智能”，但纯粹主义者不会认识到这个术语应用于机器）。两个相辅相成的“过程”，分别利用优点和缺点。人工智能擅长处理海量数据和模式识别，但缺乏情商、创造力和认知能力。 道德推理人类固有的品质。
混合系统的设计目的是利用这些独特的优势，从而实现两者（无需哲学，事实就是如此）单独实现都无法实现的结果。混合智能系统在不久的将来能为我们带来什么？让我们来看看'。
人类能力的增强
在医疗保健领域， 混合智能已经在提高诊断准确性和治疗效率。 沃森健康 由IBM 协助医生诊断 以及为癌症患者制定治疗计划。通过分析医学文献和患者数据，沃森根据最新研究提供建议，然后医生根据他们的专业判断和与患者的互动进行评估和背景化。
在金融领域， 混合系统用于更细致和复杂的风险评估。 该平台 硬币 使用机器学习来解释商业贷款协议，这项任务 此前，它每年消耗 360.000 小时的工作时间。 该人工智能工具提供快速的初步分析，财务专家会对其进行审查和最终确定，确保准确性并遵守复杂的法规。
在我的领域，创意领域， 人工智能不是取代而是增强人类的创造力。我可以举出一千个例子，我会提到我眼前完成的最后一个。 AIVA（人工智能虚拟艺术家）是一名人工智能作曲家，创作用于电影和视频游戏的音乐作品。这些作品通常由人类作曲家进一步完善和丰富，创造出人工智能生成的想法和人类创造力的和谐结合。
“客户服务”这个话题值得单独提及。
混合智能将从根本上改变它，爆炸式增长 会话商务 前所未有。人工智能驱动的聊天机器人将处理日常查询，而更复杂的事务将委托给人类代表。这种组合已经确保了很高的效率，并在最需要的地方保留了人性化的接触。它将成为未来所有活动的制胜武器。
然而，混合智能的贡献肯定不会仅限于我们的专业活动。它会轻轻地（谁知道是否优雅地）进入我们的家庭和我们的生活，也会发生在我们使用的物品中。一种“电子泛灵论”将产生今天无法完全想象的效果。
日常生活中的混合智能
如果他们问我一个混合智能如何越来越多地参与日常生活的例子，我会立即回答，询问我的对话者是否知道“家庭自动化”一词。如果他回答我“不”，我会告诉他，直到今天为止，没有任何损失。如果他对我说“是”，我只是建议他忘记这个词，因为他不需要它。我的意思是，至少30年后。在智能家居技术中，像 Amazon Alexa 或 Google Home 这样的人工智能助手将相当于我们记忆中的老式晶体管收音机。从长远来看，新的“天才基因座”将变得不可见。整个房子都会和我们说话，也会和每一位客人说话，完美地了解他们的差异和特点，创造个性化和高效的生活“关系”。它将学习人类的偏好和惯例，调整照明、温度或根据可用成分建议食谱。
然后是教育方面的进步。 在这里，人工智能工具根据学生表现数据提供个性化的学习体验。然后，教育工作者利用这些见解来调整他们的教学方法，以满足每个学生的个人需求，从而实现更有效、更有吸引力的学习过程。了解有关该主题的更多信息 有一篇专门的文章，你可以在这里找到。
对劳动力的影响
正如我所说，混合智能的兴起正在重新定义就业市场。这些不一定是机器取代人类，而是不断演变的角色。工作将越来越多地被重新设计，以更多地关注需要人类同理心、创造力和道德判断力的任务。例如，在制造业中，人工智能驱动的机器人将处理重复性任务，而人类工人则专注于质量控制、客户满意度评级和解决问题的任务。
这种变化最终将提高就业者的工作满意度，减少单调的任务。显然我不是来拉小提琴的：这种转变将带来挑战和痛苦，或者更确切地说：非常痛苦的转变。由于员工需要适应与人工智能协作成为常态的工作场所，因此对重新技能和提升技能的需求日益增长。我将重新措辞：适应或离开现场（也许有利于更加以人和人为因素为中心的工作）。教育组织和机构必须在劳动力为新时代做好准备方面发挥关键作用。
我们准备好了？
关于混合智能的讨论几乎每天都会发生变化：因此新的问题将不断出现。从道德问题，特别是有关数据隐私的问题，到决策机构的新责任。随着我们将人工智能更深入地融入我们的生活和工作中，建立明确的指导方针和标准以越来越尊重这个混合“团队”中的人类部分变得至关重要。我们之间，有一天甚至可能需要制定规则 保护人造部分。
总体而言，混合智能代表了人类和机器智能融合以增强能力并创造以前难以想象的机会的新领域。如果我们不想与这种协同作用发生冲突，我们就必须准备好以可塑性方式拥抱它：目标应该是利用两种类型“智能”的优势。应对复杂的挑战并推动创新，同时注意道德影响并确保员工队伍具备应对这一转型变革的能力。
因为混合智能的未来不仅仅是技术进步，而是人与机器之间协作的新范式的创建。我们在餐桌上为一位可能非常有礼貌但又非常麻烦的客人增加了一个位置：由我们来制定这种礼仪的规则。
