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是我的问题还是在线内容呈指数级增长？这是一个反问句：你知道我在说什么，每天我们都会收到越来越多的帖子、警报、通知的提示（但不要从 Futuroprossimo 中删除这些内容！）。需要我们注意的大量内容正在侵蚀我们大脑的越来越多的部分。
今天，我们正处于戏剧性转变的前夜。 一场名为 人工智能.
学者们将其称为合成媒体：完全由人工智能创建的媒体。为了激情（您现在正在访问的博客）和工作（我是广告商），我一直关注这些内容创建机器人。从它们在实验室里到现在，它们是一种公开的测试，有时已经在市场上销售。
文字甚至图像
最近几个月，我广泛谈论了 OpenAI 和 其语言模型: 解释人类语言的算法。 做什么？ 哦，一切。 以转录它为例。 要么翻译它，要么根据不断扩展的数据集以不同的方式重写它。 或者也许画出他们理解的东西。
为此，OpenAI 发布了最新版本的 FROM-2 e GPT-3 对公众。 DALLE 使用简单的文本输入创建图像，GPT-3 以完整的段落写入。 对于我们正在准备的视频，我会在接下来的几周内告诉你，但与此同时你可以在这里试一试。 我会补充 中途AI，我也开始专业地使用它（以及我与谁一起创建了本文随附的图像）。 他们完成了图片 稳定扩散 和一些其他的人工智能。
AI 内容：我们已经开始工作
人工智能已经在某些领域自行编写内容并发布新闻供公众消费。至 迈阿密先驱报例如，AI撰写当地的房地产故事。还 路透社 参与新闻（在 deepfake 中).
人工智能几乎不需要花费任何成本就可以创建具有相同基本事实的故事的一千个版本，然后用 GAN的 （反对生成网络）创建人类喜欢的最佳版本。
这还不是全部。 故事的文本可以转换为语音（甚至可以转换为具有合成或克隆语音的播客，无需任何人工参与）或视频，使用 数字人 呈现信息。 没有肉，没有骨头。
你知道等待我们的是什么吗？女士们先生们，欢迎来到数字超载时代。
让我们找到一个定义
数字过载是一个术语，用于描述被网上提供的大量信息淹没的感觉。一种由于同时消耗过多内容而导致的“溢出”。
如果人工智能生成的所有信息都是正确的，那将造成巨大的损失。而我不是。把信息（或信息的插值）留给机器是一团糟，因为人工智能可以用同样的能力写出真实的新闻 什么假新闻。
阻止这种雪崩式的内容并非微不足道，也不会是微不足道的（谷歌 他说他想试试，但他会怎么做呢？ 目前我认为这是不可能的）。
如果人们愿意支付的附加价值将是一张完全由人类制作的照片或一件漂亮的作品（看在上帝的份上，即使是不完美的）呢？
让我们看看：与往常一样，问题不在于工具，而在于谁使用它们以及如何使用它们。 毕竟，同一篇文章可能是由 AI 写的，对吧？
或不。
