媒体机构路透社和一家名为“AI 初创公司”的公司 Synthesia 今天，他们推出了一个合作的新项目：它使用Deepfakes技术实时生成自动化新闻。
该系统设计为概念验证，可实时获取足球比赛得分数据，并生成附有照片和视频的Deepfake新闻报道。
Synthesia和Reuters使用神经网络将来自网络的新闻和预先记录的元素混合在一起，从而开发出超现实的锚定人，可以提供结果和新闻的更新。
给每个人自己的TG
这里的主要想法是，例如，您可以拥有 20 个不同的“实时”视频流，显示同一“人”宣布足球锦标赛中每支球队的实时比分更新。
路透社指出，deepfake新闻原型只是一个原型，不一定是它计划实现的功能。
公司核心信息产品和服务的全球管理者， 尼克·科恩，在便条中说： “路透社长期以来一直处于探索新技术传递新闻和信息潜力的前沿。这种类型的原型设计正在帮助我们了解如何将人工智能和合成媒体与我们的实时摄影和报告源相结合，以创建新型产品和服务。”
Deepfake新闻：含义
应用范围 这项技术 （假设我们最终开发出一个由与现实中的“人”无法区分的“人”主持的新闻节目）可能有很多。
除了媒体报道外，还不难想象机场到处都是监视器，这些监视器显示的是同一张面孔，其中有来自不同航空公司的航班的更新，或者是针对各种主题的任何请求的更新。
什么是真，什么是假？
另一方面，我们可能会走向一个反乌托邦，人工智能的大量使用和人们可以信任的面孔成为公众是否认为某些东西是假的主要决定因素。曾经的“这是真的，我在报纸上看到的”，后来的“这是真的，我在电视上听到的”可能是“这是真的，AI记者说的”。生活在人类和人工智能无法区分的未来，你会感到震惊。
也就是说，路透社可能是 Deepfake 技术使用的一个积极用例。与正确的翻译服务相结合，该工具可用于在口头和书面交流中存在语言障碍的地方生成紧急报告，否则可能会使信息的快速传播变得复杂。
