我们是一群骗子，如果你不这么说......好吧，显然你在撒谎并证实了论文。 但是今天谎言开始变得非常非常短。
已经发现，作为测谎仪训练的机器学习工具在识别它们方面已经比人类更好。 它只满足于很少：它只从少数可穿戴传感器读取数据，这些传感器采集面部肌肉的小动作。
该探测器由以色列特拉维夫大学的研究人员开发，“检测到”了 73% 的病例。它还不完美，但它才刚刚开始，而且已经比任何其他现有的面部识别技术都要好得多。
该研究 发表于大脑与行为
在研究过程中，可穿戴电极测量了 48 名志愿者的面部肌肉运动，这些志愿者通过撒谎或说实话“训练”了机器学习算法。 人工智能已经逐渐学会了通过难以察觉的表情来识别模型。
常用的“测谎仪”，比如测谎仪，一般都是基于生理反应：心率、血压、呼吸频率。 这些都是人们在压力下可以学会控制的功能。 该检测器的性能充其量被认为是不准确的，这并非巧合。
此 研究还在继续，基本上也恢复了旧的经验知识，但给了他们新的技术力量。
一个像谎言一样古老的想法
真实的情感可以“渗透”到说谎者的脸上，这种想法并不新鲜。它甚至可以追溯到涉足心理学实验的查尔斯·达尔文。 1872 年，这位著名学者指出：“面部肌肉越难以控制，其自身就会流露出轻微而稍纵即逝的情绪。”他可能是对的，但了解这一点是一回事，证明这一点又是另一回事。测量或识别这些无意识的表达是非常困难的：它们只出现一瞬间， 在短短 40-60 毫秒内消失。
识别我们无法控制的面部肌肉和背叛谎言的大部分研究都是使用一种称为 面部肌电图或sEMG。这项技术测量面部肌肉的电活动，并且能够记录人类无法察觉的快速表情。
这项新研究测试了一种新型检测器，该检测器基于比 sEMG 设备更灵敏、更舒适的可穿戴电极。 这与经过训练以读取视频片段中的面部表情的机器学习工具相结合。
一个在你脸上看起来不错的检测器
正如预期的那样，测谎算法成功识破了高达 73% 的谎言。显然，他需要更多的训练，原因有几个。首先，因为这些“暴露”的肌肉往往会随着时间的推移而发生变化。其次，因为“职业”骗子通过巧妙地混合真假元素来讲述复杂的故事。第三，因为也有没有说出来的谎言（例如遗漏）。它们逃脱了任何探测器。
时间会证明人工智能是否能够取代测谎仪。
