研究人员建立了一种算法，能够捕获图像和绘画引起的情感。
他说：“可以说，这种能力将是使AI不仅更智能，而且更人性化的关键。” 帕诺斯·阿赫利奥塔斯斯坦福大学计算机科学博士研究生
来自的专家 人工智能 他们已经非常擅长于创建可以“看到”周围世界的计算机。 允许识别各个领域中的物体，动物和活动的算法。 人工智能将成为未来汽车，飞机和自主安全系统的核心技术。
如今，一组研究人员正在研究如何使计算机不仅识别图像或绘画中的物体是什么，而且还识别这些图像和绘画给人的感觉。
我说的是人工智能情感算法。
ArtEmis，通过绘画获得的艺术知识
为了实现这一目标，Achlioptas和他的团队收集了一个名为ArtEmis的新数据集，该数据集最近在 在arXiv的预印本上发布。
数据集基于81.000幅WikiArt绘画。 由组成 来自440.000多人的6.500份书面回复 指出绘画如何使他们感到，并解释了为什么他们选择了这种特定的情感。
使用这些答案，Achlioptas和由斯坦福大学工程学教授领导的团队 列奥尼达斯·吉巴斯，他们训练了神经说话者。
这些是人工智能，以文字回应：在这种情况下，它们会产生对视觉艺术的情感反应并对其进行定义。
为什么是艺术？
研究人员选择专门使用艺术，因为艺术家的目标是唤起观看者的情绪。 ArtEmis的工作与主题无关，从静物画到人像或抽象画。
Guibas指出，这项工作是一种新的计算机视觉方法。
经典的计算机视觉获取工作涉及文字内容。 “图片中有三只狗”，或“有人从杯子里喝咖啡”。 相反，我们需要可以定义图像情感内容的描述。
列奥尼达斯·吉巴斯
8种情感类别
该算法将图像和绘画分类为八种情感类别之一（从惊讶到有趣，从恐惧到悲伤），然后在书面文本中解释这些图像中的哪些内容可以证明情感阅读是正确的。
人工智能正在发挥作用。 他们可以向她“展示”她不知道的图像，作为回应，她说一个人可能会看到它。
研究人员说，令人惊讶的是，字幕以远远超出现有计算机视觉算法能力的方式准确反映了图像的抽象内容。
不仅： 该算法不仅可以捕捉一幅完整图片的广泛情感体验。 它可以解读绘画中的不同情感。
ArtEmis走得更远： 它还考虑了人类反应的主观性和可变性。
观看画作时，并非所有人都能看到并感受到同一件事。 看到蒙娜丽莎（Mona Lisa）感到有些高兴，其他人感到悲伤。 ArtEmis可以区分这些差异。
艺术家的工具
在短期内，研究人员预计ArtEmis可以成为艺术家评估其作品创作的工具，并确保他们的作品产生理想的影响。
它可以提供指导和启发，以指导艺术家的作品。 从事新徽标工作的图形设计师可以使用ArtEmis解决其情感影响。
这仅仅是开始。 从绘画到人。
后来，经过进一步研究和完善，可以完善基于情感的算法。 人工智能将有助于为聊天机器人和对话头像等应用程序带来情感意识。
“我看到ArtEmis将人类心理学的见识带入了人工智能，” Achlioptas说。
