基于深度学习并经过数千张乳房X光检查“训练”的人工智能模型可以预测未来5年内患乳腺癌的风险，并且比任何其他模型效果更好。
新模型“存储”了超过 90.000 张乳房 X 光检查的结果，并可以将它们相互比较，以识别人眼看不到的微小信号。
结果是能够从最早的一小段时间内就检测出31％的患癌症高风险人群。 如果这个百分比看起来很低，请记住当前的模型仍为18％。
“自 60 世纪 XNUMX 年代以来，放射科医生向我们展示了女性如何从乳房 X 光检查中看到不同的迹象，这使我们能够了解患乳腺癌的风险，”研究合著者康斯坦斯·雷曼 (Constance Lehman) 解释道。 “这些信号可以代表遗传、激素、怀孕、体重增加或减少、饮食、哺乳的影响。现在我们可以以过去从未达到的精度读取所有这些信号。”
全部都一样
新AI模型的另一个优点是在所有不同类型的皮肤上具有相同的准确性。 诊断工具经常显示出以下缺点：使用的数据主要来自皮肤白皙的受试者：这对所有人都有相同的成功率。
基于人工智能的诊断研究正在经历真正的繁荣：该领域的模型正在学习如何更好地识别各种疾病，从阿尔茨海默氏症到黑色素瘤，再到儿童抑郁症。
随着时间的流逝，新一代乳房X线照片所收集的数据量将越来越多地与基于深度学习的模型相交叉，从而以指数方式提高了从肿瘤发展早期（甚至在肿瘤形成之前）诊断肿瘤的能力。 。
换句话说，未来对我们有利。
这项新研究发表在杂志上 放射线学.
