2024 年将成为人工智能技术革命性的一年，这要归功于一种名为“ “检索增强一代”，对于朋友 鲁尔。要理解这意味着什么，请考虑像 ChatGPT 这样的模型，我们因其对话功能而闻名。 RAG 将这些程序提升到了一个更高的水平，使它们能够从外部来源“提取”信息，几乎就像它们可以实时查阅百科全书或数据库一样，以提供更精确和详细的答案。
这是什么意思？这意味着，当我们与这些系统交谈时，我们不仅会收到基于其“数字大脑”的答案，还会收到来自世界各地的准确且最新的信息。这将给该行业带来另一场革命。 碎布检索增强一代，先生们。记住名字。
RAG 对公司和个人的影响
RAG 的出现对企业和消费者都具有深远的影响。 对于公司，意味着能够将高级语言模型与您自己的数据库和特定知识集成，从而在客户交互和流程自动化方面带来前所未有的效率和效果。 对于消费者，转化为更丰富、更个性化的数字体验，这要归功于能够实时提供相关和更新信息的聊天机器人和虚拟助手。
2024 年，将出现 3 位基本“旗手”：
1. 无代码系统
不需要编码技能并使用 RAG 的人工智能系统将会蓬勃发展。 ChatGPT 的消费者版本将在 2024 年成为最受欢迎的版本之一。这些系统甚至可以让没有技术技能的人构建复杂的生成式 AI 功能，打破进入壁垒并使先进 AI 技术的获取民主化。
2. API RAG
RAG API，例如由 OpenAI，使企业能够使用用户或网站特定的数据创建生成式和复杂的人工智能聊天机器人功能。这将大大简化人工智能应用程序的开发，使这些项目可供更广泛的受众使用。
3. RAG 工作流程
Salesforce 和 Zoho 等云平台已经集成了基于 RAG API 的工作流程，从而可以更轻松地访问帐户级数据并创建新的高效工作流程。这为在各种应用程序中动态生成 AI 内容（从生成 PDF 文档到个性化用户体验）开辟了新的可能性。
实际使用示例
1. 个性化的客户支持
让我们想象一家保险公司实施基于 RAG 的聊天机器人。如果自然事件造成损坏，客户可以询问其保单的承保范围。使用 RAG 的聊天机器人不仅可以理解问题，还可以利用客户的特定政策信息和其所在地区自然事件的最新数据，提供个性化且详细的响应。
2. 为企业提供实时决策支持
考虑一家需要快速做出数据驱动的营销决策的公司。 RAG系统可以实时分析海量的销售数据、客户反馈和市场趋势，根据最新、最相关的数据提供建议，帮助管理者做出明智、及时的决策。
3. 个性化个别教学
基于 RAG 的教育应用程序可以为学生提供个性化的学习帮助。例如，学习历史的学生可能会询问有关第一次世界大战原因的具体信息。 RAG系统可以利用最新且准确的历史资料来提供详细的解释，并通过历史数据和专家分析进行增强，并以最适合学生的语言呈现给他们。
4. 保健和医疗建议
在医疗保健领域，RAG 可用于提供个性化的医疗建议。用户可以向应用程序描述他们的症状，该应用程序使用 RAG 查阅医学数据库和临床研究，以提供可能的诊断或在需要咨询医生时提供建议，同时考虑用户的病史和最新进行的医学研究。告别医疗网站上令人痛苦的临时搜索。
5. 旅行和行程的规划以及突发事件的管理
在线旅行社可以使用 RAG 为客户提供个性化的旅行行程。根据客户偏好、当前天气状况和当地活动，RAG 系统可以提出完全符合客户期望和兴趣的目的地、活动和旅行建议。甚至尝试“即时”改变阶段以适应预算或情况的突然变化。
6. 高级财务分析和报告
在金融行业，RAG 可用于生成自定义分析和报告。投资者可能会要求对当前股市趋势进行分析。使用RAG，系统可以利用实时市场数据、财务报告和专家分析来提供最新且深入的概述，帮助投资者做出明智的投资决策（并以某种方式预测市场表现） 。
7. 业务流程自动化
RAG 还可用于自动化和优化业务工作流程。作为？例如，在制造公司中，RAG 系统可以实时监控供应链数据、预测潜在问题并建议纠正措施，从而优化生产并减少停机时间。
我的例子只是一些例子，说明检索增强一代如何改变不同的行业，提供个性化的解决方案、准确的信息和基于实时数据的决策。
总结：2024 年将是 RAG 年
2023 年，人们对高级语言模型的热情很高，但我们只看到了彩排。 2024 年有望成为实际应用和最终用户收益呈指数级增长的一年。 RAG 不仅会改变我们与人工智能交互的方式，还将在商业和个人环境中开辟新的可能性。
RAG 的承诺是将人工智能带入未知领域，其中不仅智能生成文本的能力至关重要，而且根据不断发展的数据世界提供信息和适应的能力也至关重要。 2024 年将被铭记为人工智能真正开始理解我们周围世界的一年。
