在人工智能领域，最令专家着迷的问题之一是“我们什么时候会拥有通用人工智能（AGI）？” 丹尼尔·米斯勒作者兼分析师，对这个话题提出了大胆而具有挑衅性的看法，认为 AGI 的未来比大多数人想象的要近得多。
AI 向 AGI 的演变
近年来，我们看到人工智能领域取得了重大发展。从 GenAI 和 ChatGPT 等机器学习模型的进步来看，我们显然正在向更加通用和复杂的智能迈进。然而，通用人工智能超越了传统人工智能。
虽然当前的人工智能擅长处理狭窄的、明确定义的任务，但通用人工智能有望成为一个能够处理各种任务并适应新的复杂情况的系统，就像人类一样。
拐点即将来临
米斯勒的预测很明确： 到 60 年，通用人工智能出现的可能性为 2025%，到 90 年出现的可能性为 2028%。 这并不意味着期望有一个能够执行人类任务的单一人工智能模型，而是一个由不同人工智能组成的系统协同工作以实现复杂的目标。这种系统方法对于理解 AGI 的潜力和未来方向至关重要。
我们是否应该退后一步来定义通用人工智能？
OpenAI CEO提出AGI的有效定义 山姆·奥特曼，它将她的兜售者描述为相当于一个普通的有工作的人。米斯勒通过关注普通知识工作者的能力进一步完善了这一定义。有了这个定义，通用人工智能不再只是一个理论概念，而是成为一个有形的、可测量的目标。
我特别同意 Miessler 的观点：通向 AGI 的道路并不局限于单一 AI 模型的开发。有点像自然和社会，权力存在于系统中。蚂蚁、家庭和公司都是系统强度如何超越单个组件强度的例子。这一原则也适用于强大的人工智能：协同工作的人工智能系统不仅可以取代单个工人，还可以取代整个部门。
AGI 系统的影响
AGI 系统由各层专业代理组成，可以处理复杂的任务，例如客户服务、会计或防御网络威胁。 系统的每个级别都将为实现共同目标做出贡献，超出单个工人的能力。
通用人工智能的到来不仅代表着人工智能领域的转折点，而且代表着整个社会的转折点。凭借接近或超过人类工人的能力，通用人工智能提出了有关工作、经济以及人类与技术互动的演变的关键问题。 2025 年至 2028 年的范围已经接近：让我们保持清醒，为我们所看到的情况做好准备。
