如您所知，人工智能（AI）正在给许多领域带来革命性的变化，其中不乏考古学和语言学。最近，一个创新项目使用人工智能翻译楔形文字，这是世界上最早的书写形式之一，可以追溯到 5000 多年前。这一发展可能为了解古代美索不达米亚文明开辟新的机会。
女士们先生们：楔形文字
楔形文字是一种书写系统，在美索不达米亚和中东其他地区已经使用了 3000 多年。它被用来书写多种语言，包括苏美尔语、阿卡德语和赫梯语。然而，翻译楔形文字是一项艰巨而费力的任务，需要多年的学习和实践。
最近的活动试图通过计算机化的“帮助”来简化这一过程。该项目由芝加哥大学的一组研究人员领导，开发了一个类似于楔形文字谷歌翻译的系统，该系统使用机器学习来识别和翻译楔形文字字符。
简而言之，这就像将谷歌翻译和时间机器放在一起。
它如何工作？
该方案（如图 在这篇科学文章中）使用卷积神经网络，这是一种特别擅长图像识别的人工智能。 该网络在包含 6.000 多个楔形文字板的数据集上进行了训练，使其能够识别和翻译 90 多个不同的字符。
经过训练，网络可以拍摄楔形文字板的图像并生成英文翻译。这个过程比手工翻译更快、更省力，并且可以让学者翻译更多数量的文物。
限制和潜力
正如您可以想象的那样，该系统也有其局限性。 机器翻译可能不准确，并且网络可能难以从已损坏或侵蚀的文物中识别楔形文字。 此外，该网络只能翻译经过训练的语言，这意味着它无法翻译以不太常见的变体编写的文本。
尽管存在这些限制，该项目仍然代表了楔形文字翻译领域向前迈出的重要一步。 它可以让学者们获得更多有关古代美索不达米亚文明的信息。
潜入过去的深水区，增加我们未来的知识。
