海洋清理：用智能船清理海洋

清理海洋是一项艰巨的任务，特别是对于单个非营利组织而言，但 微软 对你来说是一笔不错的奖金。

海洋清理 她出生了 在2013 目的是清理太平洋上大量的塑料垃圾。从那时起，该项目还实现了通过防止新的废物进入海洋来清洁海洋的目标。这意味着要清理携带许多污染物的河流。 在2018海洋清理组织与微软合作开发机器学习模型来跟踪和识别塑料。从那时起，海洋清理组织的塑料“收集者”一直在扫描河流，并越来越多地了解如何识别待清理的塑料。 

一队拦截器 清理河流

对抗塑料污染的斗争主要集中在两个方面： 一种已经存在于海洋中的物质，以及一种通过河流在海洋中移动的物质。海洋中的塑料往往会形成大块，例如太平洋垃圾带，这是太平洋中心的一个巨大垃圾岛，与伊比利亚半岛一样大。

然后，这些团块分解成微塑料，可能对海洋生物乃至人类都有害， 到处渗透。 用船和网寻找这种废物将是昂贵，费时的并且将消耗大量的化石燃料。 相反，该项目正在使用所谓的 被动式清洁系统。一组太阳能拦截器能够在塑料到达海洋之前自动从河流中收集塑料，并随着河流移动。

海洋清理：拦截器的工作原理

在第一批拦截器已经部署在雅加达和马来西亚之后，海洋清理组织希望 在五年内在世界上污染最严重的1000条河流上使用拦截器。 越南和多米尼加共和国是下一个目标。每个拦截器可容纳 60 立方米（65 立方码）的废物，重近 50 吨。尽管拦截器尺寸巨大，但它具有可扩展性，可以在世界上大多数受污染的河流中运行，并且只需要最少的人类与危险污染物的接触。这是一种双体船，水继续随水流移动，同时浓缩的塑料流过其中。

气流将碎片移动到可渗透的传送带上，仅留下污染物。 根据天气，当前和其他因素， 一个拦截器一天之内就可以收集超过5吨（11.000磅）的碎片。 一旦装满，拦截器会将废物带到岸上，在当地设施进行分类。

这就是微软提供帮助的地方

2018年，微软员工 德鲁·威尔金森 通过电子邮件联系海洋清理组织，解释这家科技巨头如何在其年度黑客马拉松上帮助该非营利组织。 “微软拥有巨大的计算资源，可以真正帮助您以人工智能的一小部分成本跟踪您的工作”，他在宣传电子邮件中写道。

因此，在两次公司黑客马拉松期间，Microsoft员工建立了一个机器学习模型，以使用拦截器监控流过河流的塑料。 在微软提供帮助之前，这家非营利组织让一个人自己识别碎片图像，这是一个低效且乏味的过程。 该非营利组织与微软志愿者分享了这些图像，他们使用机器学习模型来识别塑料与树叶或树枝等其他碎片。 一个夏天，他们就为 30.000 多张照片添加了标签。

现在他们也在研究类似的海洋照片模型。海洋中的船舶也有类似的清洁方法，并将残骸带回控制中心进行评估。现在，海洋清理组织正在努力将收集到的塑料回收成新产品，以保持非营利组织的财务可持续性。