生成式人工智能已经成为现实。这些不再是实验或原型：如今，这些技术已成为我们沟通、工作甚至社交方式不可或缺的一部分。创新仍在继续，明年我们将看到一个新的、更加普遍的阶段：让我们尝试了解它会是什么样子。
2024 年的生成式人工智能：探索与整合之间的平衡
到 2024 年，生成式人工智能将成为我们日常生活的基本组成部分。但我们是如何走到这一步的，未来的前景又如何呢？
如果说2022年是“探索”年，那么随着新工具、新模式的推出，2024年肯定会是“整合”年。生成式人工智能将从一个研究课题转变为在各个领域实施的技术，从医疗保健（特别是医疗诊断）到教育，一直到能源资源的管理。
无处不在的生成式人工智能以及对平衡的追求
如您所知，创新是一个循环过程：新发现推动整合，进而开辟新的探索途径。而“扩张”阶段则在激烈的竞争对手之间的挑战的推动下，极大地加速了这些进程。
在生成人工智能领域，不同平台及其资助者之间的竞争非常激烈。每个平台都力求在功能、道德和融入更大的技术生态系统方面超越其他平台。
吟游诗人、双子座以及与 Google 的二重唱
谷歌作为AI领域的巨头，投资了Bard、Gemini、Duet等多个平台。从聊天应用程序到业务自动化解决方案，每个平台都有不同的侧重点。谷歌的战略似乎是使其人工智能产品组合多样化，以覆盖更广泛的应用。
此外，谷歌是一个独特的案例，它为包括 Anthropic 在内的多个平台提供资金。这赋予其多元化优势，但也可能导致潜在的利益冲突。
克服策略：谷歌将寻求将这些平台整合到一个生态系统中，提供用户和企业无法抗拒的“一体化”人工智能解决方案。
与 Microsoft ChatGPT
微软在 ChatGPT 上下了很大的赌注，重点关注 Copilot：一个可以执行广泛任务的虚拟助手。 Microsoft 的优势在于其企业影响力以及将 ChatGPT 集成到 Office 365 等其他产品中的能力。
克服策略：微软还将专注于与其现有服务的更好集成，使 ChatGPT 成为个人和大型组织不可或缺的工具。
与亚马逊（和谷歌）的人择
Anthropic 是一个有趣的案例研究，因为它得到了资助 均来自亚马逊 （4亿美元） 比谷歌的 （2.4 亿美元）。凭借其 Claude.ai 及其即将推出的继任者，该平台非常关注生成式人工智能的道德和透明度，这是一个日益相关的话题。
克服策略：Anthropic 可以成为道德人工智能领域的领导者，提供的解决方案不仅技术先进，而且在道德上负责
这些平台及其金融家之间的竞争是生成人工智能领域成熟的标志。每个玩家都在努力寻找自己独特的空间，2024 年我们可能会看到其中一些策略取得重大成果。
生成式人工智能，2024 年的（合理）预测
2024 年将是生成式人工智能的关键一年。我期望看到：
极致定制
到 2024 年，生成式人工智能将把个性化提升到一个全新的水平。我们将有可能训练越来越多的“封闭人工智能”，我们只向其提供我们的数据，并通过以极其精确的方式定制解决方案来开发其解决方案。想象一下，一个虚拟助手不仅了解您的音乐品味，还可以创作适合您的歌曲。或者一个导航系统，除了找到最快的路线之外，还会考虑您的偏好，例如避开交通拥堵或红绿灯过多的道路。
两个例子：
一款健身应用 它使用生成式人工智能来创建完全个性化的训练计划和饮食，不仅基于您的身体测量数据，还基于您的生活方式和食物偏好。 电子学习系统 它使用生成式人工智能，根据学生的表现和学习偏好实时调整课程。如果学生在数学方面遇到困难，但在历史方面表现出色，系统可以将历史元素整合到数学问题中，使学习更具吸引力。
更多道德和安全
随着人工智能越来越融入我们的日常生活，道德和安全问题将变得越来越紧迫。例如，如何确保在法律背景下使用的人工智能算法没有偏见？或者，当生成模型可以通过少量数据创建超现实的人物图像时，如何保护隐私？
两个例子：
引入“道德标签” 对于算法，类似于食品上的营养标签，它告知用户特定模型是如何训练的以及使用了哪些数据。 “AI守护者”的落地 在社交媒体中，旨在监控和标记人工智能生成的可能具有欺骗性或有害内容的算法，例如深度伪造或虚假新闻。
人机协作
2024 年的生成式人工智能的目标不是取代人类，而是增强人类。想象一下，外科医生在执行复杂手术之前使用生成模型来模拟复杂的手术，或者建筑师使用算法来设计更可持续的建筑。
两个例子：
人工智能诊断系统 它通过分析广泛的症状和医疗数据来帮助医生早期诊断罕见疾病，以提出可能不会立即明显的诊断。 “绿色”生成人工智能 帮助农民进行作物管理。根据气候、土壤类型和植物健康等数据，该算法可以建议种植或收获的最佳时间，甚至预测植物病害的发生。
总结一下
生成式人工智能将成为人类历史上发展最快的领域，在探索和集成之间保持动态平衡。请注意，这种平衡是宝贵的。这是我们真正避免漂移所必须要做的，这几乎完全取决于我们，以及监管这项技术的人。
生成式人工智能将继续存在，并将继续以我们今天只能想象的方式塑造我们的世界，但我们必须确保它们都对我们的物种有益。
