2029 年可能会被人们铭记,因为人类遇到了数字替身:通用人工智能 (AGI)。随着 GPT-4 等技术的进步,我们正在接近人工智能可以匹配甚至超越人类认知能力的阶段。这一场景提出了一个基本问题:我们的生活将如何改变?
通用人工智能和技术奇点:我们正在谈论划时代的变革
我简单来说: 通用人工智能(AGI) 它是一种人工智能,可以像人类一样学习、理解并在广泛的任务中应用其知识。 基本上,这就像拥有一台计算机或机器人,可以思考和解决许多不同领域的问题,而不仅仅是一个特定的领域。 技术奇点 这个概念让人联想到未来的景象,在这个未来中,通用人工智能不仅可以帮助人类,而且还以我们今天只能想象的方式超越人类。这一事件代表了人类历史上可能的转折点。奇点不仅是一项技术成就,也是对我们在快速发展的世界中所扮演的角色进行深刻反思的时刻。
GPT-4 和 AGI 方法
GPT-4, 最新迭代 OpenAI 生成语言模型的开发,标志着迈向 AGI 的重要一步。这项技术已经显示出令人惊讶的先进语言理解和生成能力,但只是冰山一角。他的到来加速了通往这一时刻的步伐,根据之前的预测和期望,这一时刻将在几年后到来。挑战之前的预测和期望。从历史上看,人工智能研究人员预测奇点平均会出现 2050年左右。 未来研究专家定期审查他们的估计,分为以下范围:
维诺·温格在 80 世纪 90 年代和 2050 年代创造了“技术奇点”一词并完善了其概念的人预测,到 XNUMX 年,即本世纪中叶,将出现这一拐点。 本·格特策尔另一位人工智能领域的顶尖研究人员在 2000 年至 2010 年间预测,到本世纪 30 年代末将出现通用人工智能(以及技术奇点)。 雷·库尔宗韦尔2005年,他预言了2029年“巨变”的到来。他实际上写了一本关于它的书,《奇点临近》。
然后是保罗·帕拉吉
人工智能工程师(和未来学家) 保罗·帕拉吉 来自墨尔本大学的研究人员可能比任何人都更详细地预测了人类历史上这一关键时刻的到来。 2012 年,他制定了一份小型路线图,让我们更接近通用人工智能,并给出了该案例的所有后果。他从直觉开始,后来证明这是正确的:正如几位同事预测的那样,开发自然语言处理(NLU)模型不需要量子计算机。我们可以用“传统”计算的计算能力来做到这一点。事后看来,我们可以判断这个预测是权威的:帕拉吉当时正在研究这些模型。
简而言之,他在 2012 年的预测如下:
- 到 2020 年,达到足够的自然语言理解 (NLU)。
- 到 2022 年,实现类人自然语言理解 (NLU)。
- 到 2024 年实现通用人工智能 (AGI)。
- 安卓 在2026内。
- 人工智能奇点最早可能会在 2025 年出现,但几乎肯定会在 2029 年出现。
他多次重申,直到2021年他将其浓缩 在他博客上的帖子中。许多同事都不太记得他们了,因为一个简单的事实是,在 2012 年,他们可能认为自己疯了。然而,今天的现实与前两点惊人地相似。他们只是落后了一年。自然语言理解? 2021.“人形”NLU(GPT-4)? 2023 年。 现在?
帕拉吉的修正估计
- 2023 年:人形 NLU(通过 GPT-4 实现)。
- 2024 年:成熟的 NLU 和先进的无形 AGI。
- 2025 年:数千款机器人的售价不到 100.000 万欧元。
- 2026 年:无形的超级智能人工智能奇点的第一个潜力。
- 2027 年:数以百万计的机器人价格低于 50.000 欧元。
- 2028 年:基于 Android 的人工智能奇点的第一个潜力。
- 2029 年:数以千万计的近乎超级智能的机器人售价约为 25.000 欧元。
总而言之,他的中心预测是 2028 年将出现奇点,但奇点最早可能会在 2026 年出现。 如果你想理解帕拉吉预测的含义,就必须理解一件事。许多人不理解这一点,并削弱了他们评估这些现象发生时间的能力。能够触发奇点的通用人工智能,即假设的人工智能进化的自主加速,不需要自我意识。它不需要“有意识”地采取行动。它不一定是“人造生命”。它只需要比 GPT-4(或者可能是下一个迭代,GPT-5)更先进一点,具有更多的长期和短期记忆以及更多的训练来实现适当的目标。
通用人工智能:会产生什么后果?
当我们迈向通用人工智能时,关键的道德和社会问题随之出现。我们将如何管理在许多方面超越我们的智能?我们应该采取哪些安全措施和道德准则来确保其崛起造福人类?这些不是简单的理论问题:它们需要具体的答案和立即的行动。
我们必须做好充分的准备。这不仅意味着推进技术,还意味着思考 AGI 的更广泛影响, 关于积极影响 怎么样 消极的。我们必须考虑 AGI 将如何影响工作、教育、道德和整个社会。这是一项需要科学家、哲学家、立法者、社会学家合作的任务(尤其是他们!)和公民。
不确定的、充满希望的、危险的未来
通往技术奇点的道路充满了不确定性,但也充满了巨大的可能性。通用人工智能可能代表着人类的生存威胁或前所未有的机遇。关键是要以智慧、审慎的态度应对这些情况,并时刻关注我们的技术选择的更广泛影响。我们可能会接近 2026 年,而到 2029 年,我们可能会影响一个巨大的未来。
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