声音，这个我们每个人所拥有的独特音色，蕴藏着丰富的信息：除了情绪信息之外，它还可以揭示宝贵的医学数据。综合考虑，它是一个真正的诊断工具。我不是在谈论远程医疗或远程咨询，而是在谈论更“深入”的东西。科学家们 点击实验室 研究发现，人工智能可以分析人耳难以察觉的声音细微差别，从而在眨眼之间诊断出 2 型糖尿病。
实验阶段
该研究发表于 梅奥诊所会议记录：数字健康 (我把它链接到你这里），涉及 267 人，其中一些人患有 2 型糖尿病。这些参与者每天在智能手机上记录句子六次，持续两周。
总共， 分析了超过 18.000 条录音，识别超过 14 种不同的声学特征。 声音的细微差别非常微妙，人耳无法察觉。 这些隐藏的声音提供了准确诊断所需的线索。 Quanto？ 目前，89%。 这已经很多了。
房祖名考夫曼该研究的第一作者指出，该研究可能“改变医学界筛查糖尿病的方式”。
护理前景
想象一下，消除对侵入性、昂贵且耗时的测试的需要。 语音技术可以彻底改变医疗诊断的方式。 这是一个非常有趣的观点，必须考虑。
当然，还需要进一步的研究：例如，我们仍然需要看看人工智能在存在其他可能影响声音的医疗条件的情况下将如何表现。
超越2型糖尿病
这项研究凸显了语音技术在识别 2 型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力。正如前面提到的，Klick Labs 的下一步将是复制这项研究，并扩大语音搜索范围，以寻找糖尿病前期、高血压等疾病。
此前，麻省理工学院最近发现了一种生物植入物，可以更容易地适应身体，促进胰岛素等药物的输送。
在技术和医学日益紧密融合的世界中，诊断糖尿病可能很快就会变得像打电话一样简单。
