忘记你所知道的交通灯。 谷歌正在将城市交通管理提升到一个全新的水平 绿灯计划。 该项目利用数据和算法，不仅改善了交通流量，还有助于创造更清洁的环境。
欢迎来到交通灯2.0时代
我们习惯于将交通信号灯视为简单的城市交通控制设备，但如果这些路口守护者成为应对气候变化的新英雄呢？ Sta già 节奏，并且在完全活动的操作员中有 谷歌，他正在通过他的努力使这一愿景成为切实的现实 绿灯计划.
该项目使用机器学习系统来分析谷歌地图数据并计算城市交通拥堵和红绿灯等待时间。 这些信息提供给人工智能模型，自动优化交通信号灯时间。 结果呢？ 减少停机时间、减少制动和加速，最重要的是减少碳排放。 最终目标是帮助 Google 合作伙伴到 2030 年集体减排 XNUMX 亿吨.
从一个小实验到产生全球影响
最初，Google 的计划（我将在这里列出详细信息）与以色列国家公路公司合作，仅在以色列的四个十字路口进行了测试。 结果令人惊讶： 油耗和十字路口等待时间减少 10-20%。 现在，该项目活跃在世界十几个城市，包括里约热内卢、曼彻斯特和雅加达。
数字不言而喻： 雅尔·马奎尔谷歌地理可持续发展副总裁分享了一些令人印象深刻的数据。 第一个数字表示潜力 交通灯停车次数减少 30%. 此外，曼彻斯特的测试表明 排放和空气质量水平提高高达 18%。
城市交通和绿色世界，红绿灯接红绿灯
这个想法是在整个社区网格中部署这些人工智能模型，创建传播的绿色交通灯“波浪”。仅谷歌地图的引入就减少了排放：马奎尔指出，它“帮助防止了超过 2,4 万吨碳排放”。 这相当于一整年减少约 500.000 万辆燃油汽车上路。
想象一下无需停止引擎即可穿越城市：我们正处于这场绿色革命的开始阶段。随着人工智能进入城市交通管理，可能性是无限的。
这不仅是每个车手的梦想，也是应对气候变化的一大进步。
