如今，人工智能基于与外部服务器的连接来执行复杂的处理：所有（或几乎所有）研究工作都旨在减少流程和处理器的规模和复杂性。目标？创建能够独立工作、无需连接互联网的人工智能“操作员”。
这个方向的最新研究来自佛罗里达大学和 我会把它放在这里：显示即使在地球上（或其他星球）偏远地区，语音助手、机器人技术和其他应用程序的应用范围。 人工、自主和远离大脑！
没有老师的学生
如今，机器人和神经网络有了新的需求。 他们需要有人告诉他们在环境中必须做什么工作。 在不久的将来，将有几个机器人具有自主学习能力，无需任何监督。
想想诸如定位和营救被困在遥远地方的人之类的活动。 或者持续监控大量数据（例如数百万老年人的健康状况），以便在紧急情况下独立请求干预。
Memristori：最前沿的便携式大脑
近年来，受大脑结构启发的计算机科学有了很大的发展：尽管如此，研究仍在努力开发复杂的“神经形态”电路（也称为 忆阻器) 使用标准材料。
UCF开发的“便携式迷你大脑”是目前最可靠的：它们会带来突破吗？
看到一个基于 memristore 的设备可以执行与 AI 操作员相同的功能会很有趣：换句话说，如前所述，一种能够在不连接到 Internet 的情况下自行学习和工作的设备。
研究人员预测，这些芯片将在未来十年内用于大规模技术。 他们的论文已经包含了进一步发展这项技术的下一步，这在今天已经令人难以置信。
源：https://www.ucf.edu/news/ucf-researchers-create-brain-like-devices-to-enable-ai-in-remote-regions-and-space/
