在其第六次报告中，政府间气候变化委员会（IPCC） 强调人类对全球变暖的影响是“明确的”。
海平面上升：除其他外，几乎可以肯定的是，这种现象在 21 世纪将继续加剧。然而，让人们关心这些后果完全是另一回事：加拿大和美国研究人员组成的团队 它正在使用人工智能 向怀疑论者和“心烦意乱的人们”展示我们在不久的将来将看到的洪水的影响。
海的崛起：睁开眼睛做出反应
研究人员解释说，这项工作旨在打击无所作为。 “人们发现，可视化气候变化尤其是海平面上升的影响有助于克服距离问题。这是一种心理现象，使这种危险被视为在时间和空间上遥远且不确定的。因此它不会做出反应，”他们写道。
极端天气事件及其影响的图像特别有可能引发行为变化。先前的研究表明，模拟海平面上升的第一人称视角有助于减少距离。
ClimateGAN 向我们展示了问题的规模
研究人员创建了一个名为 气候GAN （你懂 什么是 GAN，对吧？）“利用模拟数据和真实数据来生成逼真的图像”。关于什么？在我们改变方向之前等待着我们的灾难。 ClimateGAN 首先利用 Masker 模型来预测图像在水下的样子。然后，它使用 Painter 模型（本身使用 GauGAN，Nvidia Research 的深度学习模型）根据输入图像和 masker 模型的预测生成适当的水纹理。 我先给你看：这里。
为了训练 AI，作者总共收集了 6740 张图像：5540 张非淹没场景用于训练 Masker 模型，1200 张用于训练 Painter 模型。他们现在正在将这项工作提供给其他研究人员，以进一步完善这些模型。
研究人员指出，目前有局限性。
谷歌街景显示受灾的世界
这些限制是什么？ “我们模型的一个直观扩展是在任何选定的高度因海平面上升而产生洪水。我们在这方面遇到了问题，因为没有不同高度的街道地图数据集。”
目标是展示尽可能多的情景的各种影响，以便进一步了解采取行动应对气候变暖（以及随之而来的海平面上升）和无所作为之间的直接关联。希望这能让一些人感到震惊，即使是那些仍然否认这一现象的人 尽管我们已经意识到这一点已有 150 年了。
可以使用 ClimateGAN 的代码以及模拟数据 在 GitHub 上。
