每当我们任何人使用具有强大算法的设备来帮助我们纠正拼写并建议句子结尾时，其背后都有一台人工智能机器在不断改进并学习越来越多的语言。分析句子结构，理解所选单词，识别习语。
同样的能力可能会在 2020 年为我们提供一种新能力的第一个迹象，即与人类以外的大型动物交谈。不要改变网站，我是认真的。我不是在谈论如何以传统方式与动物交流，比如抚摸和尖叫，而且我不是阿米莉亚·金凯德*。 也许这种能力将比诸如 Neuralink 和其他人（但不是 CTRL实验室 我认为先准备好）。
人工智能对语言进行解码的先进能力已经达到了他们可以开始分析甚至死语言的程度。
麻省理工学院和谷歌研究人员最近将这些技能成功地应用于古代语言（线性B e 乌加里蒂奇，希伯来语的前身，也是第一个已知的字母表）。然而，到目前为止，旧的且尚未破译的版本还没有成功。 线性A.
AI如何理解古代语言？
首先，利用大型文本数据库映射特定语言中的词与词之间的关系。系统搜索文本以查看每个单词与其他单词相邻出现的频率。这种关系“地图”是一个独特的印记，它在多维参数空间中定义了单词。
研究人员估计，语言（所有语言）最好被描述为具有 600 个独立关系维度的结构。在这种结构中，单词与单词之间的每个关系都可以被视为一个向量，比如说“一条线”，一条特定的路径，例如火车的路线，并具有精确的停靠点。该向量最终充当强大的约束，影响该单词在人工智能生成的任何翻译中的显示方式。
这些向量遵循一些简单的规则。例如：国王-男人+女人=女王。每个句子都可以描述为一组向量，这些向量又形成通过单词空间的轨迹。
现在我们可以和动物说话
向前飞跃。 考虑一下人工学习系统的疯狂速度。 想象一下，鲸鱼的歌声以与单词相似的结构进行交流。 如果鲸鱼与他们的想法之间的关系具有与人类语言中类似的维度结构，那么我们也许可以绘制鲸鱼歌曲的关键元素。 了解鲸鱼在谈论什么，也许能够与他们交流。
小提醒： 一些鲸鱼的大脑容量是成年人的三倍，大脑皮层面积更大，神经元更少，但是分布却相似。 非洲象的神经元数量是人类的三倍，但分布却与我们大脑中的分布非常不同。
假设地球上的其他大型哺乳动物具有思想，交流和学习的属性，这些属性使我们能够以某种方式建立联系，这似乎是合理的。
鲸鱼歌和大象行的关键元素是什么？ 丰美 重复的声音块？ 托妮 没人知道，但至少旅程已经开始。
与动物交谈的挑战
像这样的项目 地球物种计划 或L'动物语言研究所 他们的目标是依靠技术工具（尤其是人工智能以及我们在使用计算机理解语言时学到的一切）。我们的目标是雄心勃勃的：与动物交谈，在此之前聆听动物彼此或对我们说的话。
想到人工智能的语言工具可以做出如此美妙的事情，将所有有思想的物种聚集在一起，令人深感安慰。也许有一天，我们能够根据一个笑话来恶作剧动物，而不是根据它们的灭绝。
