令人惊讶的死亡率研究利用了多达 100.000 名参与者的数据。 一周内随身携带活动探测器的个人 传感器 的运动。 我的意思不是昂贵的智能手表,而是普通的手机。
搜集 每天只需 6 分钟 根据研究的步行受试者的数据,研究人员能够成功地推断出死亡风险的预测模型。
死亡率是多少
死亡率是特定人群中的死亡人数。越高,对人口的影响就越大。高死亡率可能导致人口规模减少,以及留下来的人的生活质量下降。
无源仪表和意想不到的效果
当研究小组进一步将这些数据与传统人口特征结合起来时,他们发现了一个独立于年龄和性别的 5 年死亡率预测因子。
在新闻稿中(我在这里链接到你),第一作者 布鲁斯·沙茨 来自伊利诺伊大学的学生表现出了极大的热情。 “我们的结果表明,使用运动传感器进行被动测量可以达到与步态速度和步速主动测量相似的精度,”Schatz 说。
我们的方法为国家死亡率筛查和健康风险分析提供了一条可行的途径。
布鲁斯·沙茨,伊利诺伊大学
走向广泛筛查
Schatz 花了十年时间使用廉价手机作为健康状况的临床模型。 尽管许多同事也持怀疑态度,但这项广泛的测试显示了它们的有效性。
是否有可能以超广泛的方式预测人口规模的死亡率和预期寿命?毕竟,这些东西无处不在。
在不久的将来,拥有这些数据以及关联这些数据的方式将意味着关注每个人以及我们每个人生活的“仪表板”。