我一直想知道医生是如何洞察一个人内心的。精神分裂症症状难以捉摸，表现主观，一直是现代精神病学最复杂的挑战之一。至少直到昨天为止。
如今，一组台湾研究人员开发出了一种人工智能，能够直接从脑部扫描中识别精神分裂症的迹象。它被称为 脑探针 并承诺永远改变我们诊断这种疾病的方式。
如果机器看到人眼无法看到的东西
Il 台北退伍军人总医院 上周三他介绍了他所定义的 全球首个人工智能平台 旨在协助诊断精神分裂症。 艾伯特·杨该医院医疗人工智能发展中心副主任解释说，BrainProbe 对这种精神障碍的识别准确率达到91,7%。
要了解这一创新的范围，只需想想传统方法。 精神分裂症影响着全球约 1% 的人口但其诊断仍然基于临床访谈和行为观察。这种方法很容易出现主观解读和人为错误。
杨涛在新闻发布会上表示：“精神病学界一直希望找到客观的生物学标记，帮助量化精神疾病的症状。”
智能脑部扫描的革命
BrainProbe 使用 MRI 扫描和深度学习算法来 量化脑异常 与精神分裂症相关的疾病。该系统使用自 2012 年以来从 1.500 多名当地参与者收集的数据进行训练，这些参与者既包括健康个体，也包括被诊断患有精神分裂症的人。
首个可操作版本早在2019年就已投入使用，用于辅助诊断患者。但它在实践中如何发挥作用呢？杨教授列举了一位30岁患者的案例，该患者因幻听和偏执妄想入院就诊。
研究人员解释说：“BrainProbe 能够检测到他大脑功能和结构退化的迹象，特别是在岛叶和颞叶等较深的区域。”
与精神分裂症相关的异常情况促使进一步评估，后来该男子被确诊患有该疾病。
人工智能追踪精神分裂症诊断中的大脑衰老
杨表示，BrainProbe 最重要的功能是 是为了追踪大脑的变化 随着年龄的增长，该平台建立了脑衰老预测指标和脑结构与功能病理变化监测机制。
这意味着人工智能不仅限于即时诊断，还能追踪疾病随时间推移的演变。这一视角为个性化治疗和预防开辟了全新的应用场景。
正如我已经告诉你的 上一篇文章，人工智能正在向与医生更加互动、协作的形式发展。
精神分裂症的现状和未来前景
BrainProbe 仍在接受台湾食品药物管理局的审查，但个人可以通过临床试验计划自费访问 TVGH 的平台。
杨教授的团队正在与国外医疗机构合作，整合其他人群的数据。“我们希望这个平台能够应用于不同种族，从而实现更精准的研究。”杨教授补充道。
主要的挑战仍然是如何在不同人群和不同文化背景下验证该工具。事实上，精神分裂症的表现形式会因社会和遗传背景的不同而略有不同。
迈向更精准的精神病学
台湾的这项创新代表着我们朝着所谓的“精准精神病学”迈出了重要一步。 其他近期研究 他们展示了如何使用人工智能分析精神分裂症的不同方面，从预测疾病到评估当前的预防方法。
虽然还有很长的路要走，但 BrainProbe 向我们展示了一个未来：精神分裂症的诊断将变得快速、客观且极其精准。在未来，机器或许能够帮助我们更好地理解人类思维，这或许比我们人类自身所能做到的还要好。
