观念艺术从来都不容易理解。这个达达主义、超现实主义和抽象艺术的秘密后代似乎决心让艺术观众困惑一个多世纪。但现在，随着生成人工智能的出现，一场新的运动正在兴起，进一步挑战我们的创造力概念和艺术的意义： 算法学。您已经听说过吗？ 算法学是指使用算法数据准备的任何图形表示。看看“新艺术形式”的抽屉，别嗤之以鼻，我们一起来讨论一下。
概念艺术和想法的重要性
成为一名艺术家意味着质疑艺术是什么
约瑟夫·科苏特
在我们深入算法学的世界之前，让我们退后一步来考虑概念艺术。顾名思义，在概念艺术中，作品背后的想法（或概念）比成品艺术品更重要。概念艺术作为 60 世纪 XNUMX 年代的艺术运动而兴起，其根源在于现成品。 马塞尔·杜尚（Marcel Duchamp） 以及他在画廊里挑衅性地展示小便池。 约瑟夫·科苏特观念艺术的先驱之一认为，艺术的本质在于其背后的理念，而不是物理对象。他的作品，例如“第一次调查”系列，其中包括“水”、“意义”和“想法”等词语的字典定义，旨在质疑艺术品的传统价值及其在博物馆中的特殊地位。
如今，在人工智能时代，观念艺术即将迎来全新的一页。
生成艺术和算法的出现
让我们准确地定义一下，以免产生误解： 生成艺术是一种由自治系统全部或部分创造的艺术类型。 这个系统不是人类的，它可以对通常由艺术家做出的艺术细节做出决定。这就是算法学的用武之地，它融合了使用自治系统生成艺术的想法与概念艺术运动对思想和概念的关注，而不是传统的审美和物质关注。
正如概念艺术强调作品背后的想法一样，生成艺术，特别是算法学，关注最终结果背后的过程和想法。至关重要的是创作过程、有意的选择和探索性的转变，而不仅仅是最终的成果。我相信，这消除了人们对人工智能创作的艺术也可以被定义为艺术这一事实的任何可能的怀疑。能。我还要说更多：算法邀请我们重新思考数字时代艺术的本质。他挑战传统的创造力观念，突破个人和商业创作的界限。
Algography：共同创造之旅
这不仅仅是创造，更是探索，利用过去巨大的创意遗产来解锁未知的未来。 你曾经“走过”过吗 在阿尔法网站上 di 中途 AI？它是为那些使用该平台生成了至少 1000 张图像的人保留的。它提供了用于定义和创建各种图像的疯狂工具。这还包括用户越来越大的重量和控制力。在一个奇怪的违反直觉的过程中：人工智能在生成图像方面越“熟练”，就越多的开发人员为使用它的人提供控制和指导它的方法。
这种方法回应了对生成人工智能的批评，生成人工智能经常被指控侵犯艺术家的权利和创造力。艺术一如既往，从其历史和集体根源演变而来，以培育后代。它体现了这样一种理念：就像随着时间的推移而成熟的葡萄酒一样，生成式人工智能也以以前无法想象的方式丰富了文化景观。
在算法学中， 共同创造 （协同创作）是根本，与传统艺术创作相比是一个转折点。在这里，艺术家和人工智能建立了伙伴关系，每一个选择都是迈向未知领域的一步。这个协作过程（事实上，在文学领域已经看到了）是与未知的舞蹈。他将熟悉的碎片汇集在一起，探索新的艺术道路。
膨胀的（艺术）宇宙
算法学的本质在于它的迭代性质，不断的决策流呼应了博尔赫斯的“分叉路径花园”的哲学反思（你读过吗？）。就像博尔赫斯的时间迷宫一样，每条可能的路径同时存在，算法学在每个艺术方向（过去、现在和未来）汇聚的领域中运作。因此，它证明了人类的聪明才智和人工智能之间的合作力量。它表明艺术的未来不在于单独的创作行为，而在于理解、重新解释和创新塑造我们文化身份的作品的集体努力。
读者将亲眼目睹犯罪的执行，他们并非不知道其目的，但在我看来，直到最后一段，他们才会理解其目的。
JLBorges，“岔路花园”
他倡导生成人工智能催化创造力的未来，帮助我们探索以前难以想象的艺术潜力，并以此对他的批评者提出令人信服的反驳。这种方法将怀疑论转化为一种认识，即算法通过对过去与未来、人类与机器的综合，代表了艺术的深刻扩展。
算法学是（或者是？）艺术的未来
我想我已经重申了阿尔戈学的“原因”，在于它能够质疑和探索艺术的本质和可能性，使其成为艺术本身进化的关键运动。它超越了简单的分类，表明艺术的价值和影响不能仅由传统类别来定义，而是由其引发思考、唤起情感、反映或塑造社会价值观和观点的能力来定义。你可能会害怕生成式人工智能。你可以忽略它、贬低它、讨厌它。或者你也可以喜欢它。这没有什么区别：你仍然生活在算法时代。
这不是一时的时尚。这是一股不可忽视的力量，一场有望重新定义我们与艺术和技术关系的运动。很快您就会看到切实的效果。
