当人工智能遇到研究领域时会发生什么？ 很简单：像 A-Lab 这样的实验室诞生了。 有望改变我们研究和发现新材料方式的中心。
严增劳伦斯伯克利国家实验室 A-Lab 的首席科学家表示，目标是利用人工智能发现未来的材料。 事实上，A-aLab 旨在成为实验室的典范，在完全自动化和加速的研究周期中充分发挥机器人和人工智能的潜力。
善良的旋风
寻找新材料的主要问题是从理论预测到实验验证所需的时间。
这就是 A-Lab 等实验室发挥作用的原因，它能够处理比人类研究人员多 100 倍的样本。
目标是寻找可用于太阳能电池、燃料电池、热电和其他清洁能源技术等领域的材料。 从用于电池和储能的新材料开始。
在未来的实验室中，为科学服务的机器人编排
在 A-Lab 中，过程 材料合成 它由一组完美同步工作的机器人管理。 一个例子？ 选择目标材料后， 第一个机器人 称重和混合不同成分的组合，称为前体。 其中，锂、铁、铜、锰、镍等金属氧化物。
第二个机器人 负责将样品装入烤箱。 第三 提取产生的材料并将其粉碎成细粉。 到底， 第四个机器人 （或机械臂）将样品转移到分析设备：例如 X射线衍射仪 和自动电子显微镜。 这些工具将结果发送到人工智能系统，该系统指导研究周期并根据获得的新信息对其进行调整。
未来实验室的这种适应性设置将使他们能够应对不断变化的研究环境。 与工业中使用的传统自动化流程相比存在巨大差异。
整个系统被设计成一个“闭环”，在没有人为干预的情况下做出决策，让研究人员可以花更多的时间设计实验、分析结果和可能的实际应用。
一个新时代
格尔德塞德A-Lab 的首席研究员表示，新的自主实验室将代表材料研究的突破，打破过去 70 年来该行业的缓慢和昂贵的循环。
A-Lab 只是使用无机粉末作为起始成分的方法的先驱，这是一项比基于液体的过程自动化更复杂的任务。 不过，好处是能够生产更多的材料并探索各种各样的物质。
研究人员将继续优化系统并添加新功能，例如用于补充材料的机器人和用于分析样品的附加工具。
我们才刚刚开始：经过漫长的规划过程，对第一批材料的研究于 2023 年 XNUMX 月开始。套用莎士比亚的话说，“未来是由这些实验室生产的相同材料构成的”。
