根据研究，从精神病院出院后的几周对于体弱的人来说是出了名的困难时期，自杀率远高于平均水平。
现在，人工智能的进步可能会改变游戏规则，帮助精神科医生预测自杀企图并及时进行干预。
人工智能与心理健康
机器学习利用计算机算法更好地预测人类行为，是心理健康领域快速发展的领域。与增长齐头并进 生物传感器 能够通过考虑音乐选择、面部表情、语气甚至社交媒体上的书面帖子来实时监控一个人的情绪。
马修·K·诺克, 心理学家 哈佛 一位热衷于自杀现象的研究人员希望将这些技术结合成一种早期预警系统，以便在高危患者在精神病院住院后出院时使用。
自杀系统如何运作
传感器发出信号表明患者的睡眠受到干扰，GPS 显示他没有离开家。 他手机上的加速度计显示他移动很多，这表明他很激动。 患者在通常的问卷调查中报告情绪低落。
此时，算法会对患者进行标记。医生通过电话或信息与他取得联系。
能行吗 这并不容易预测。 有几个理由怀疑算法是否会达到这种准确度。 即使在风险最高的人群中，自杀也是如此罕见，以至于任何预测尝试都可能导致误报，对不需要的人进行干预。 另一方面，任何错误的否定都会对忽略干预的法律责任产生道德影响。
预防自杀，需要勇气
完善人工智能需要大量人群的长期颗粒数据，而且很难获得，因为幸运的是，自杀虽然可怕，但很少见。 更不用说监控所需的数据会引发巨大的隐私问题，尤其是已经脆弱的人的生活。
然而诺克并没有放弃。必须做点什么，需要勇气。他说：“恕我直言，对几十年来从事这项工作的人们表示敬意，但一个世纪以来，我们对如何识别有自杀风险的人以及如何进行干预一无所知。”
今天的自杀率与100年前相同。 所以，必须老实说，我们没有进步。
马修·K·诺克
一项艰巨的任务
对于精神科医生来说，没有什么比在家中无人监管的情况下照顾有自杀风险的患者更令人不安的了。这是一个非常复杂的“灰色地带”。随着经验的积累，我们会越来越清楚地意识到，自杀念头可能会在毫无征兆的情况下出现和消失。
这就是为什么越来越先进的医疗保健系统正在转向机器学习来取得进步。基于电子健康记录的大数据集和许多其他因素的算法用于为患者分配风险评分，更加关注风险极高的个人。
此外，根据一项研究，这些算法似乎已被证明比“传统”方法更准确，50 年来始终保持不变。 2017年研究. 从 2017 年开始， 退伍军人事务部 在美国，它使用了一种算法 报告 0,1% 的退伍军人处于最高风险 的自杀。
我们说的是六百万人口中的几千名患者。
结果？ 入组患者 到这个节目 他们企图自杀的可能性降低了 5%。 杯水车薪，不会改变整体利率。 给人的印象是，我们已经开始做以前从未做过的事情，但我们还没有找到我们正在寻找的东西。
寻找模式
“要发现它们并不容易，”他说 尼克·艾伦俄勒冈大学数字心理健康中心主任。艾伦帮助开发 耳朵，一款根据音乐选择、面部表情和语气等因素跟踪情绪的应用程序。
一个转折点可能来自那里。 回到诺克博士。
去年八月，一位数据科学家打电话给 亚当熊 他坐在诺克博士实验室的监视器前，盯着患者在那一周的压力水平的曲折曲线。 他一直在寻找一种模式：一种可以重复的东西，可以让你提前识别出谁会企图自杀。
为此，贝尔花了整个夏天检查 571 名患者的数据，这些患者在考虑或尝试自杀后同意接受监测。 在为期六个月的计划中，其中两人自杀，100 人试图这样做。
总而言之：这是有史以来收集的关于与自杀念头作斗争的人们日常生活的最大信息库。
可能自杀的迹象是什么
诺克的团队对自杀未遂前的日子非常感兴趣，因为这是可以采取行动的时候。 一些迹象已经出现： 尽管自杀冲动在导致企图的时期通常不会改变，但抵抗这些冲动的能力似乎有所下降。 有一个反复出现的线索，睡眠剥夺，这似乎起了很大的作用。
一个很小但非常重要的信号，可能会鼓励我们坚持。 我们从来没有能够观察到有自杀念头的人，因为它与观察心脏病患者不同。
“心理学，”诺克说，“没有像其他科学那样进步，因为它没有很多工具可供使用。”
然而，随着智能手机和可穿戴生物传感器的出现，我们有可能收集大量数据来弥补这一缺点。
一个不露脸的天使
研究人员在正在进行的研究中遇到的一个难题是，当参与者表现出强烈的伤害自己的愿望时该怎么办。 诺克博士决定他们应该进行干预，即使这会减慢研究的速度（并且对于一些患者来说，它阻碍了它）。
“这样做有一个缺点，”这位科学家说，“因为矛盾的是，这会导致自杀人数减少，因此发现信号的机会也减少。但如果那个病人是我儿子怎么办？”
因此，这项研究也成为了一个反自杀工作组，干预成为实验室生活的常规部分。 如果患者在监测过程中遇到关键时刻，他会在 15 分钟内接到其中一名调查员的电话。
“我们是一个不露面的人，所以不那么不适，”他说 纳里斯拉姆拉尔，实验室的研究助理。但诺克博士试图了解数字干预措施是否会更有效。
“许多人在面临高风险时不希望有人与他们联系，”他说。 “我不想说我们要用机器取代人类，但有时机器可以比我们现在更有效率。”
一个标志性的故事
今年 39 月，这位 XNUMX 岁的 凯特琳克鲁兹 他带着很大的决心离开了最后一次精神病院，但也带着脆弱和恐惧。 为此，他决定参与监控。 当一系列精神危机摧毁了她的生活时，她正在攻读护理学位。
晚上 21 点左右，为期六个月的研究进行了几周后，他的手机上突然出现一个问题：“现在，你自杀的欲望有多强烈？”
没有停下来思考，凯特琳触摸了屏幕：10。几秒钟后，她被要求在“今天我绝对不会自杀”和“今天我一定会自杀”这两个陈述中做出选择。 他选择了第二句话。
十五分钟后，他的电话响了。 她是给她打电话的搜索小组的成员，已经报警并让凯特琳一直在线，直到警察敲门：不久之后，凯特琳情绪崩溃并昏倒了。
不管它是否解决了问题，自杀技术已经可以做一些事情：在那里。
当她手机上的应用程序询问她的自杀想法时，卡塔琳开始迅速回应每天收到的六个“提示”。通知？一开始是打扰，然后是安慰。
“我不再感到被忽视，”她说。 “有一个了解我感受的人可以减轻我的一些负担。”他认为技术（它的“中立性”、“缺乏判断力”）让寻求帮助变得更加容易。 “我认为对计算机说实话几乎更容易，”他说。
许多专家认为情况可能正好相反。处于危机中的患者善于在健康状况方面欺骗操作员，而使用计算机也更容易撒谎。 更好的人：每周开会的支持小组、椅子圈、朋友、家人和医生的网络。
不是每个人都有。 在意大利，公共心理健康中心治疗师的等候名单最长可达三个月。 在美国是八个月。
告诉我你不想死
上周，在为期六个月的临床试验结束时，卡塔琳娜有些悲伤地填写了她的最后一份问卷。 她会想念有人在看着她的感觉，即使是一个不露面的人，从远处，通过一个设备。
有时候，很少有“老大哥”能让你感觉更好。 你会这么说吗？
“老实说，知道有人足够关心每天阅读这些数据，这让我感觉更安全了，”卡塔琳娜说。
我相信她。
如果您正在考虑自杀，请致电 112 或与电话号码交谈：每天 10 点至 24 点，在该号码 02 23272327 或通过 www.telefonoamico.net 上的免费网络电话
