几十年前，当科幻小说的主要代表开始撰写人工智能时，他们当然没有想象过像今天这样的场景。
事实上，对于不同的阿西莫夫、迪克和布拉德伯里来说，人工智能是一个主要与能够进化和反对他们的人类创造者的机器相关的主题，引入了在银翼杀手、终结者和 2001 年奥德赛等电影作品中也出现的各种主题。空间。
今天关于人工智能的双重愿景可能正是源于这一愿景：一方面是潜在的风险，正如现在已成为流行文化一部分的作品中所设想的那样，其回响 继续存在，另一方面，一种现在已经在日常生活中很好地建立起来的资源。
人工智能系统的应用，其实今天特别多，涉及的场景也数不胜数； 特别是经常使用的一种是视频游戏。 在电子游戏中，人工智能涵盖了广泛的情况，从机器人动画到真实的学习路径：毫不奇怪，重要的人工智能应用恰好出现在各种游戏和电子游戏的背景下。
它可以看到的第一个上下文是与不受玩家控制的机器人和角色的行为有关的上下文， o 来自英文缩写的 NPC 用于各种视频游戏中的非玩家角色。 如果主角“遵循”玩家的命令，则任何 NPC 都需要按照软件预先预测的方式行事。 从这个意义上说，第一个解决方案是基于脚本，当某个事件发生时，动画和行为由代码再现，通常与游戏玩家相关：一个完美的功能但相当有限的噱头，例如以牺牲为代价产生经常意想不到的结果的游戏体验。
因此，不可避免地应该尝试通过应用 AI 算法来响应这种需求：如今，发现 NPC 对手和盟友在彼此之间、与他们所处的环境中，尤其是在主角的行为，从而显示出与游戏玩家和游戏世界不同层次的互动及其演变。 简而言之，不同的智力水平。
另一方面，如前所述，游戏和视频游戏世界一直是测试人工智能的特权领域：很难想出更好的环境来测试人类对手行为的模拟。
国际象棋的案例是深蓝的象征，这是 IBM 专门为与该学科的人类冠军竞争而设计的超级计算机：1996 年，加里·卡斯帕罗夫是第一个被计算机击败的世界国际象棋冠军，这一事件标志着 他职业生涯的许多第一次.
国际象棋今天仍然是人工智能特别感兴趣的领域，达到了模拟人类行为的地步 包括错误，但不是为了这个，它们代表了后者的边界：例如，在扑克的情况下，最先进的 AI 可以提供与人类玩家相比无可羡慕的挑战。
从知识开始 手的价值事实上，可以在完全平等的条件下与使用完全相同的信息开发的人工智能相互挑战，保证平衡的挑战，并且通常与人类无法区分。
最后，不要低估这样一个事实，即通过在游戏玩法中实施人工智能算法而明确诞生的视频游戏，因此作为主角进入标题：所有人的例子是 Hello Neighbor，由 Dynamic Pixels 开发的 2017 年标题。
玩家需要闯入邻居的房子以找出他隐藏的秘密，而后者则扮演对手的角色，将竭尽全力阻止它。
为了实现他的目标，主角拥有最大的自由度：他可以选择通过门、窗、楼梯等进入。 但是，由于专用的 AI 算法，对手能够记住玩家选择的路径并做出相应的反应：如果有一次主角穿过窗户，下一次你可以确定邻居会走动作并在区域内放置陷阱、摄像头等，使游戏玩法不断进化。
尽管如此 许多有问题的方面 另一方面，标题仍然以其人工智能而著称：一个肯定意义重大的结果。
