他们接受了严格的培训，并接受了强大的疫苗接种周期：它们的纤维很结实，但它们仍然是人类，有时还会生病。 他们是士兵，如果身体不好，他们可能会使关键行动面临风险。
La 国防情报局 （国防威胁减少机构的缩写）试图通过预测算法来克服这个问题，该算法可以预测一个人因不同原因（从感冒到接触生物制剂）而患上的疾病。在您开始出现任何症状之前最多 48 小时。
“将其视为人体的控制系统，”他说 爱德华·阿根塔（Edward Argenta）联合科学技术办公室科技经理 国防情报局 .
DTRA 与美国国防创新部门合作，利用其特殊能力（即下订单的可能性 联邦法规之外）。这种伙伴关系的“无限”可能性引发了对预测疾病的算法的研究，该研究始于与专门从事制药技术的公司皇家飞利浦的合作。
利用自己在全球收集的数据集，飞利浦能够为国防部开发一种独特的算法。飞利浦团队在 165 个病例中使用 41.000 个不同的生物标记物，创建了名为 快速分析威胁暴露或RATE，根据公司可以 “在临床怀疑前 48 小时预测感染” 准确率优于85%。
“为了进行比较，目前在基于抽血的乳腺癌和前列腺癌筛查测试以及基于酶免疫分析的一级莱姆病测试中发现了这种准确率。”，根据公司声明。
“通过结合大规模数据和我们的经验人工智能 凭借 DTRA 对创新的承诺，我们能够开发基于非侵入性收集的生物标记物的高度预测性早期预警算法。”说 乔·弗拉斯卡（Joe Frassica），飞利浦北美公司医学总监兼研究经理。
“虽然 RATE 数据来自急症护理环境，但我们相信它适用于现役人员。”
