他们接受了严格的培训，并接受了强大的疫苗接种周期：它们的纤维很结实，但它们仍然是人类，有时还会生病。 他们是士兵，如果身体不好，他们可能会使关键行动面临风险。
La DTRA （防卫威胁减少局的缩写）试图通过一种预测算法来克服此问题，该算法可以预测人因不同原因而患的疾病，从感冒到接触生物制剂。 在开始出现任何症状之前最多48小时。
他说：“将其视为人体控制系统。” 爱德华·阿根塔（Edward Argenta）联合科学技术办公室科技经理 DTRA .
DTRA与美国国防创新部合作，利用其特殊的师资力量（即下订单的可能性 超出联邦法规）。 这种合作的“无限”可能性导致了与制药技术公司Royal Philips的合作开展了疾病预测算法的研究。
利用其全球收集的数据集，飞利浦能够为国防部开发独特的算法。 飞利浦团队在165个病例中使用了41.000种不同的生物标记，从而能够创建称为 快速分析威胁暴露或RATE，根据公司可以 “在临床怀疑前48小时预测感染” 精度超过85％。
为了进行比较，目前在基于抽血的乳腺癌和前列腺癌筛查测试以及基于酶免疫测定的一级莱姆病测试中发现了这种准确率。”，根据公司发布的消息。
“通过结合我们的经验，大规模关联数据人工智能 以及DTRA对创新的承诺，对患者进行远程监控，我们能够基于无创收集的生物标记物开发出高度预测性的预警算法，说 乔·弗拉斯卡（Joe Frassica），飞利浦北美公司医学总监兼研究经理。
“尽管RATE数据来自急诊环境，但我们认为它适用于现役人员。”
