1997年夏天。在帕洛阿尔托举行的一次纳米技术会议上，一位名叫 马克·古布鲁德 他发表了一篇关于自主武器和先进人工智能的论文。他用了一个前所未闻的术语——“通用人工智能”（Artificial General Intelligence，简称AGI）。结果无人问津。这个术语最终被埋没在某个小众会议的论文集中，而这个会议的参与者介于科学家和一群痴迷的极客之间。
二十八年后，这个缩写词依然占据新闻头条，促成了OpenAI和微软之间数百亿美元的交易，也为Meta和谷歌的巨额投资提供了依据。通用人工智能（AGI）一词已成为科技界的圣杯。但它究竟是谁发明的呢？答案比你想象的还要离奇。而这一切的始作俑者，是一位如今隐居在科罗拉多州小木屋里，拥有“毫无用处”的博士学位且身无分文的人。
一场被遗忘的会议和一个被定义——通用人工智能（AGI），这个定义极具预见性
在1997 马克·古布鲁德 他痴迷于纳米技术及其危险性。他（真的）坐在地下室里……马里兰大学 他尽可能地阅读了所有关于新兴技术风险的资料。他尤其关注自主武器。于是，他为……撰写了一篇论文。 第五届分子纳米技术前瞻会议标题是： “纳米技术与国际安全”里面藏着一句足以改变世界的话语。
Gubrud 于 1997 年提出的 AGI 定义已经很完善了：
“人工智能系统在复杂性和速度上能够与人脑媲美甚至超越人脑，能够获取、处理和推理一般知识，可用于任何需要人类智能的工业或军事行动阶段。”
二十八年过去了，这个定义依然成立。它是所有一切的基础。
这份文件发行量很小，影响微乎其微。古布鲁德继续从事军备控制方面的工作，但再也没有真正提及过这个概念。通用通用情报组织（AGI）刚刚诞生——事实上，它才刚刚被正式命名——但却无人知晓。
2002年：Shane Legg、Ben Goertzel和“重塑自我”
五年后， 谢恩·莱格 当时正在和……一起写一本书 本·格特策尔 以及其他研究人员。他们想给人工智能起一个不具体、而更通用的名字，就像人类智能一样。他们尝试过“真正的人工智能”或“合成智能”，但都不合适。后来，莱格想到了一个主意：AGI，即“通用人工智能”。这个名字听起来不错，于是他们采用了它。这本书于1996年出版。 2007但早在 2002 年，这个术语就开始在论坛和会议上流传，仿佛它只是在那时才出现的一样。
这时古布鲁德出现了。2000年代中期，他写信给戈策尔和莱格，指出他早在1997年就使用过这个术语。他们核实了此事。 这是真的。 莱格本人也回忆起这件事：
“突然有人冒出来说，‘我在 97 年发明了通用人工智能（AGI）的定义’，我们问，‘你是谁？’然后我们查了一下，发现确实有一篇论文。所以，我不是发明了这个术语，我是重新发明了它。”
古布鲁德为何消失，为何如今无人知晓他
古布鲁德承认，由于后续工作缺乏跟进，他被排除在外。“我接受第一次引用的功劳，也把所有我没做的工作都归功于他们，”他解释道。他的关注点在别处：自主武器、军备竞赛、军事风险。他提出的通用人工智能（AGI）定义是一种手段，而非目的。一种发出危险警告的方式。然而，之后他却对此无所作为。
与此同时，莱格联合创办了 DeepMind （后被谷歌收购）并成为首席通用人工智能科学家。戈尔策尔创立了 SingularityNET 他成为了业内偶像。而古布鲁德呢？他一直默默无闻。如今他66岁，照顾着母亲，没有稳定的工作。“这对我来说是个悖论，”他说。
“这个职位价值数万亿美元。而我只是一个66岁、拿着没用的博士学位、没有名气、没有钱、没有工作的人。”
AGI今天对“十亿美元交易与未来竞赛”的定义是：数十亿美元交易与未来竞赛。
在2025通用人工智能无处不在。 OpenAI刚刚宣布 到 2028 年，它将拥有完全自主的人工智能研究员。 Microsoft 已与 OpenAI 签署协议，而这些协议的关键就在于实现通用人工智能 (AGI)。 元 e Google 他们投入数千亿美元，力图抢在其他人之前实现这一目标。 DeepMind 的 Demis Hassabis诺贝尔奖得主表示，“我们正处于通用人工智能时代之前的文明末期。”美国政界人士警告说：如果中国率先实现通用人工智能，我们就输了。
如今大家普遍使用的AGI定义本质上是Gubrud的定义： 能够在任何认知任务中达到或超越人类智能，并具备通用学习、推理和适应能力的系统当然，也存在一些变数。 谷歌深度思维 他提议 五个绩效等级 对 AGI 进行分类。 OpenAI 他谈到“在大多数与经济相关的岗位上表现优于人类的自主系统”。 但其成分与 1997 年相同。
总结：它何时到来？ 预测结果趋于一致： 据权威专家称AGI 将于 2027 年至 2030 年间到来。 谢恩·莱格2002 年重新发明该术语的人一直表示，他相信到 2028 年有 50% 的概率。 杰弗里·欣顿这位被誉为“人工智能之父”的科学家，已将人工智能的预期时间从 30-50 年下调至 5-10 年。 本·格特策尔 他认为 2027 年是一个比较合理的日期。
古布鲁德的警告至今仍然适用。
最有趣的是？古布鲁德在1997年发出的警告至今仍然有效。别忘了，他在一篇关于军事风险的论文中使用了通用人工智能（AGI）的定义。他完全忽略了“可见的”未来，直接谈到了最糟糕的情况（有点像斯诺登但那是几十年前的事了）。
他谈到了自主武器，即无需人工干预就能做出生死抉择的系统，以及一场无人能够阻止的军备竞赛。“我的目的是警示这种危险，”他解释道。有些人认为他疯了，但如今关于自主武器的辩论却愈演愈烈。能够伪装愚蠢以占据主导地位的人工智能 或上 人类面临灭绝的风险 它们准确地反映了他自 1997 年以来的担忧。
古布鲁德还就此主题撰写过其他论文。他呼吁禁止自主杀手机器人。他曾在人工智能安全会议上发表演讲。但他的职业生涯支离破碎，他的声音也鲜为人知。与此同时，他创造的这个缩写词却成为了21世纪技术革命的核心。
一个属于未来的名字，一种隐匿于阴影中的生活
马克·古布鲁德的故事是硅谷不愿提及的。在他们看来，帕洛阿尔托和库比蒂诺的每个车库都诞生了一位亿万富翁，但事实恰恰相反。这条规律就像古布鲁德本人：一个局外人，他预见了所有人的远见，提出了完美通用人工智能的定义，警告了其中的风险，然后就销声匿迹了。没有十亿美元的创业公司，也没有关于他的封面故事…… 接线没有TED演讲，只有一篇1997年发表的论文，读过的人寥寥无几，但却为未来命名。
因为未来是由那些无名之辈创造的，即使那些最擅长塑造未来的人最终都会成为历史。
