OpenAI 刚刚确定了两个具体日期： 9月2026 对于实习级别的AI研究助理来说， 三月2028 对于完全自主的研究人员而言。 该消息是在一次直播中宣布的， 山姆·奥特曼 e 雅库布·帕乔茨基该公司首席科学家将该系统描述为能够“自主完成大规模研究项目”。
这并非 ChatGPT 的渐进式更新，而是一次范式转变： 从回答问题的被动工具转变为提出假设、设计实验和得出结论的主动实体。 他吹口哨.
从聊天机器人到研究员：两步路线图
第一阶段 它包含一个像实验室实习生一样运作的系统：它能够遵循复杂的指令、分析数据并在监督下进行实验。 第二阶段 消除这一疏忽。 帕乔基 他澄清说，这不是人类在研究人工智能，而是……人工智能进行科学研究这种区别很重要。
人工智能研究员将能够（或者说：应该能够）识别科学知识的空白，提出相关的研究问题，设计方法来回答这些问题，进行实验，并最终解释结果以产生新知识。. 一件意义非凡的事.
该技术战略基于两大支柱。第一是持续的算法创新，以 GPT-4 模型和 o3 等推理系统已取得的进展为基础。第二点更为根本，即大幅扩展测试时间计算：让模型有更多的时间思考问题。如何实现呢？
目前的模型已经展现出令人印象深刻的能力。它们可以处理时间跨度约为五小时的任务，并在诸如……之类的竞赛中与顶尖人类选手一较高下。 国际数学奥林匹克.
然而，帕乔基认为，对于最雄心勃勃的科学发现，“值得将整个数据中心的计算能力用于解决一个问题”。
让不可能变为可能的改造
OpenAI发布路线图的同一天，OpenAI也完成了从非营利组织到商业组织的转型。 公益公司这并非巧合。新的架构取消了原法规的限制，并为筹集资金开辟了新的途径。
据报道非营利组织 OpenAI 基金会将保留新营利性实体 26% 的股份，并继续引领研究方向，承诺投入 25 亿美元用于利用人工智能对抗疾病和管理安全计划。
奥特曼解释说，此次重组旨在为人工智能研究人员雄心勃勃的时间表提供支持，同时坚持负责任的开发原则。盈利部门筹集更多资金的能力意味着它可以扩展实现这些科学进步所需的基础设施。OpenAI 已承诺建设 30 吉瓦的人工智能基础设施。 预计未来几年将投资 1,4 万亿美元。
通用人工智能重新定义：不再是目标，而是一个过程
奥特曼直接谈到了这个问题。人工智能 （AGI）他认为，这个术语已经被“过度滥用”，而且这将是一个“需要数年时间才能完成的过程”。与其试图囊括所有可能的通用人工智能（AGI）定义（这是不可能的），不如专注于更宏观的视角。 如何唯一地定义意识OpenAI 有具体的目标。其 2028 年 3 月的目标是“拥有一个真正的 里氏 与其用一个通用人工智能（AGI）的定义来满足所有人，不如关注自动化人工智能及其具体含义。
这是一种务实的做法，它将重点从理论辩论转移到实际技能上。 自主人工智能研究员的出现仍然代表着一次巨大的、或许是决定性的质的飞跃： 一个不仅能够处理信息，而且能够像人类科学家一样真正创造新知识的系统。
先例：当人工智能已经开始进行研究时
这个想法并非完全是新的。 一个名为“人工智能科学家”的项目与……合作开发 福斯特人工智能实验室 戴尔牛津大学该公司已经展示了一套全自动科学发现系统。该系统能够生成研究思路、编写代码、运行实验、可视化结果并生成完整的科学论文。每篇论文的成本约为 15 美元，而且该过程可以迭代重复，以开放式的方式发展各种想法。
甚至国家实验室也在进行相关实验。 劳伦斯伯克利国家实验室 使用机器人系统 汽车人正在研究用于能源应用和量子计算的新材料，从而大大缩短电池和电子产品的材料验证时间。
OpenAI 表示，这些目标与公司推进科学研究、使人工智能能够比人类研究人员更快地取得发现、解决当前人类能力无法解决的复杂问题以及大幅加速医学、物理学和技术开发等多个领域的技术创新的总体目标相一致。
如果说“人工智能何时才能足够自主，不再需要我们”是关键问题，那么OpenAI刚刚给出了答案：三年。如果进展能像目前这样迅速，时间或许会更短。
与此同时，有人应该开始思考，当他们的主要竞争对手既不需要睡眠也不需要研究经费时，所有这些博士生该怎么办。
