踩着自行车踏板的机器人。另一个人在没有得到任何如何打扫房间的指导的情况下就打扫了房子。我们确定要继续将这些机器视为“简单家用电器”吗？中国人 敏捷机器人 刚刚透露 灵犀X2，一种多功能的人形机器人，打破了我们对“机器人学习”的许多既定观念。忘记机器人需要为每一个动作进行编程和训练的想法：这个自动机器人通过观察来学习，就像小孩一样。他的秘密？一种人工智能模型称为 GO-1 将观察转化为实践能力。这就像我们刚刚跨越了机器人技术的进化门槛。
Agibot，一个微型（但不是太微型）的人形机器人
不要被紧凑的尺寸所欺骗： X2身高1,3米，体重33公斤多一点。 它是一种技术集中，在“机器人 和动作的灵活性”。他会走路、跑步、转身、跳舞（恐怕比我跳得好），最重要的是，他会做一些从来没有人明确教过他的事情。这才是真正的能力所在：概括以前从未见过的行为。
因为你知道，直到昨天，范例都很简单：如果你想要一个机器人做某事，你就必须为该特定任务对其进行编程。这就像你有一个孩子，你必须一步一步地向他解释他的每一个动作。通过 X2，AgiBot 改变了规则： 看一下，了解一下，再回答。 观点。令人不安吗？也许。迷人？当然。
观察（并读懂你内心）的智慧
但这不仅仅是穿越太空的问题。 X2 具有多模式交互系统，可在几毫秒内做出响应。事情变得更加有趣（或者更可怕，取决于你的技术偏执程度）：人形机器人能够分析你的面部表情和语调，以准确识别你的情绪状态。
X2甚至模拟人类的呼吸，默默地“观察”环境并表现出微妙的肢体语言和动作。
我不知道你是怎么想的，但当我得知机器人能够“呼吸”并解读情绪时，我感觉很奇怪。 敏捷机器人 认为， 这些特点使得响应更加恰当、更加真实。我想知道当我们谈论汽车时“真实”是什么意思。
Agibot，幕后大脑
GO-1 是 X2 的 AI 模型，它使用一种名为“潜在动作”的系统，通过分析过去和当前的帧来帮助机器人理解动作。还有一个名为 Latent Planner 的组件，它使用特定的变压器模型来规划动作序列。
在五项不同任务的性能测试中，GO-1 明显优于最先进的模型， 成功率从46%提高到78%。 尤其令人印象深刻的是倒水和续杯等复杂任务的改进。 餐馆，estote parati。
实际应用（以及未来的应用）
AgiBot 将 X2 想象成管家、清洁工、保安。但其潜力还延伸至医疗保健、教育和许多其他领域。该公司称其为“人类生活助手”，为“未来智能生活带来更大可能性”。
现在我们又回到那个永恒的问题：我们愿意将多少工作委托给机器？最重要的是：我们有多希望他们变得像我们一样？如果这些机器人继续以这样的速度进化，很快问题就不再是“它们能做什么”，而是“我们会选择让它们做什么？”（我现在还不想谈“它们会选择做什么”。）
当我们欣赏人形机器人踩踏的奇观时，这个想法值得考虑。
