如果生成式 AI 的出现让你感到沮丧，知道你还没有，我们还没有看到任何东西。 精灵已经从瓶子里出来了，他很难再回到瓶子里了。 相反。 这场竞赛比以往任何时候都更加激烈，有六个项目竞相创建超过 2 万亿个参数的 AI 模型。 是的，你没看错： 兆.
拥有 2 万亿个参数的 AI 巨头
争夺2万亿里程碑的六大项目分别是 OpenAI, 人类的, 谷歌/深度思维, 元，一项英国政府项目，目前仍处于保密状态。 这是一场“致命”的比赛：需要经济资源来跟上。 许多。 每年 1 到 2 亿美元，用于不断更新硬件（越来越多的计算和精力），聘请数百名专家，并以百万富翁的薪水和股票期权留住最优秀的团队成员。
GPT-5：王者归来
在震惊了半个世界之后， 向谷歌发射导弹 并从微软那里获得了大量资金，OpenAI 已经有可能在工作中取得成功。 可以确保 Sam Altman 公司的至高无上地位的人。 GPT-5 将于 2023 年底完成，2024 年初发布，参数量在 2 到 5 万亿之间。
目前，我们无法想象它的能力。
Claude-Next：Anthropic 及其雄心勃勃的项目
人类的由前 OpenAI 员工创立的团队正在研究一种名为 克劳德-下一个，它的目标是比当前的 AI 强大 10 倍。 Anthropic 已经筹集了 1 亿美元的资金，还有 5 亿美元正在筹集资金，预计将在未来 18 个月内实现其目标。
他们的旗舰模型将需要 10^25 FLOPs，并使用由数万个 GPU 组成的集群。 谷歌是 Anthropic 的支持者之一，在多张桌子上玩。
双子座：谷歌通过 Deepmind 寻求救赎
谷歌和 Deepmind 正在合作开发一个名为 GPT-4 的竞争对手 双子座. 该项目是最近开始的，在 Bard 展示了 di 无法竞争 与聊天GPT。 Gemini 将是一个拥有万亿参数的大型语言模型，类似于 GPT-4 或 GPT-5，将使用数万个谷歌的 AI TPU 芯片进行训练。 目前还不知道它是否会是多式联运。
DeepMind 还开发了基于网络的聊天机器人 麻雀，针对安全性进行了优化，类似于 ChatGPT。 DeepMind 研究人员发现，Sparrow 的引述在 78% 的情况下是有用且准确的。 DeepMind 的另一个顶级模型是 龙猫，训练了 1,4 万亿个参数。
不可想象的未来的参数
如果你想知道 2 万亿个参数是什么意思，要知道世界上可用文本数据总量的估计在 4,6 万亿到 17,2 万亿个参数之间。
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随着更大模型的到来，新的功能将会出现。 在接下来的 6 年里，计算能力和算法将得到改进，可以将模型缩放一千倍，甚至更多。
Nvidia CEO 预测 AI 模型比 ChatGPT 强大一百万倍 10年之内
你能想象这些人工智能将对我们做什么，对地球做什么？ 赶紧想一想。 我们现在在这里。
