斯坦福大学研究人员在研发方面取得重大突破 脑机接口（BCI）. 通过创造能够以每分钟 62 个单词的速度破译口语的技术，该团队将之前的记录提高了近 3 倍。
这一发展使这些系统更接近自然对话的节奏，并且几乎可以实现即时语音转换。
单词单词单词
Neuralink 的联合创始人和 Elon Musk， 马克斯·霍达克称斯坦福大学的研究是“脑机植入物效用的重大转变”。但它到底由什么组成呢？
所有工作的关键， 我在此处链接的论文中有详细说明，是使用机器学习算法将大脑信号“翻译”为连贯语音的能力。通过分析大脑皮层相对较小区域的大脑活动来做到这一点。
目标？ 帮助因 ALS 等疾病而无法说话的人恢复声音。质量的真正飞跃：这种类型的声音界面可以显着加速大脑信号的解码。
测试
在一项实验中，研究小组（从大脑的两个小区域）记录了一名 ALS 患者的神经活动，该患者可以移动嘴巴，但难以形成言语。
使用可以预测文本的循环神经网络解码器，研究人员随后将这些线索转化为文字。 以前所未有的速度进行的单词。
人们发现，尽管大脑皮层瘫痪且延伸有限，但对面部运动和相关神经活动的分析足以支持脑机接口系统。
面临的挑战
目前该系统速度很快，但仍不完善：研究人员使用的递归神经网络 (RNN) 解码器的错误率 它仍然是20%。
研究人员深知这一点：“我们的演示，”他们写道，“证明从皮质内记录中解码尝试的言语运动是一种很有前途的方法，即使它还不是一个完整的、临床上可行的系统。”
为了提高错误率并优化算法，研究现在的目标是探测大脑的更多区域。
想象一下这些技术与人工智能的结合。 能够完美克隆语音的算法，例如 微软最近推出的一款 这只需要 3 秒的音频。
未来，没有人会保持沉默。
