爱尔兰利默里克大学的一项突破性发现首次揭示，即使在原子和分子的微小尺度上也可以实现非常规的类脑计算。
利默里克大学伯纳尔研究所的研究人员 他们工作 与国际科学家团队合作。目标？创造一种能够从过去的行为中“学习”的新型有机材料。
他们将其称为“动态分子开关”，并在国际期刊《自然材料》的一项新研究中描述了其发现和特征。
该研究
领导的跨国团队 达米安·汤普森，克里斯蒂安·奈休斯 ed 恩里克德尔巴尔科 它开发了一层两纳米厚（比一根头发丝细 50.000 倍）的分子层，当电子穿过它时，它会“记住”它的历史。
“这种材料的开/关状态值不断变化，”汤普森教授解释道。 “这为只能打开或关闭的传统硅基数字开关提供了一种颠覆性的新替代方案。”
动态有机开关本质上可以模拟巴甫洛夫的“呼叫和响应”类脑突触行为。
计算如 大脑
为了在分子水平上模拟突触的动态行为，研究人员将快速电子转移（类似于生物学中的快速去极化过程）与缓慢扩散限制的质子耦合（类似于神经递质的作用）相结合。
研究人员表示：“业界早就知道硅技术的工作原理与我们大脑的工作原理完全不同。”
因此，我们使用基于“软”分子的新型电子材料来模拟类脑计算机网络。
可能的应用
这一真正的突破开辟了一系列全新的自适应和可重构系统，为可持续和绿色化学创造了新的机遇，从更高效的药品和其他增值化学品的流动化学生产到用于高密度的新型有机材料的开发大型数据中心的处理和存储。
换句话说，它为更可持续的计算铺平了道路。
“这只是开始，”汤普森解释道。 “我们已经致力于扩展新一代智能分子材料，这将使可持续替代技术的开发成为可能，以应对重大的能源、环境和健康挑战。”
