国际智能信息和数据库系统杂志上的一篇论文描述了该系统（我在这里链接) 可用于酒后驾驶和醉酒行为是常见问题的地方。
这是好事也是正确的：因为全世界每年有超过一百万人死于交通事故。其中许多是醉酒的直接结果。
该研究
卡图黄 e 黄芳清阮 胡志明市越南国立大学的教授解释说，研究检测醉酒的第一个参数是眼睛、头部的位置或其他功能状态指标。
然而，这些参数可能会受到其他因素的影响。该团队更喜欢热成像分析：对于可能会饮酒以及人们会酒后驾车的活动来说，这将是理想的选择。为什么？三个原因：非侵入性、更有效，最重要的是更可靠。
醉酒，最重要的是精确
团队指出，重要的是 人工智能 旨在识别人们醉酒情况的误报率和漏报率非常低。
他是对的：如果假阴性太多，车里就会挤满酒鬼。 如果误报太多，就会有太多清醒的人被迫乘坐出租车（并对当局失去信心）。
在任何这样的系统中总会有一个权衡，而新开发的系统记录了合理的 93% 的准确度。
该研究的作者表示，通过从收集的所有数据中“学习”，它将能够进一步改进。如果有人认为有一天算法可以看着我们的脸并 100% 准确地确定我们是否醉酒，那么他就一直在喝酒。
