麻省理工学院 (MIT) 开发了基于模拟突触的新硬件：它的速度比人脑快一百万倍。 这项新技术旨在专注于各种用途的深度学习，同时为所有用户提供强大的处理能力。
麻省理工学院的研究名为“用于模拟深度学习的纳秒质子可编程电阻器”（我把它链接到你这里）专注于为深度学习设计的新模拟突触。正如前面提到的，结果是疯狂的。硬件具有强大的功能，除了为人工智能提供更多的计算能力外，它还消耗更少的能源来满足其需求。
快速模拟突触，近期的基石
为了开发超快速且极其节能的可编程电阻器，科学家们考虑了完全不同的电解质材料。麻省理工学院模拟突触基于无机磷硅酸盐玻璃，使其在机器学习服务中具有巨大的速度、低功耗和前所未有的功能。
机器学习的模式灵感来自于 大脑 人类到处都在成长。麻省理工学院小组的这项研究只是世界上众多焦点之一。这些应用几乎是无限的，在为科学界服务的过程中，它们将在未来几年推动许多新发现，彻底改变“超级计算机”的旧概念，现在它将日益成为“超级智能”。
显然它有自己的突触
通过深度学习，产品和服务将越来越注重答案和结果：从帮助我们了解地球如何变化的气候模型到允许我们在将虚拟城市规划解决方案应用于现实之前测试虚拟城市规划解决方案的“虚拟双胞胎”。
“有了这样的硬件，你可以训练具有前所未有的复杂性的网络，这是其他人无法承受的，因此，远远超过它们。换句话说，这不是一辆传统汽车，而是一艘宇宙飞船，”他说 穆拉特·奥南，麻省理工学院的主要和博士后作者。
我迫不及待地想让全世界开始试用它。
