研究人员利用红外（IR）成像和人工智能将单色夜视图像转换为彩色。新系统有一天可以为军事用途、安全专业人员和野生动物观察员提供彩色夜视工具。
晚上全是黑色（或绿色）
人类在可见光谱中看到事物，这导致了感知到的颜色种类繁多。夜视技术通过捕获不可见的红外光并将其转换为人眼可感知的信号来模仿这种能力。然而，红外传感器收集的信息将这些图像仅限于单色表示。
红外技术的一些进步使情况有所改善。然而，这些图像仍然主要以绿色、黑色和白色显示，这些颜色超出了夜视用户的范围。现在，研究人员在加州大学尔湾分校 已经开发出一种可以为彩色夜视技术铺平道路的解决方案。
机器学习，永远是他
在 刚刚发表的研究，研究人员说明了他们开发的算法。一种人工智能模型，“学习”从红外图像的数据中获取有用的元素，并将其转换为彩色图像。
由于使用了对可见光和近红外光敏感的单色相机，这一技术突破才得以实现。该相机用于在红色、绿色和蓝色波长以及红外波长下捕获人脸的打印图像。
由于获得了这些“数据对”，神经网络能够开始“学习”红外数据与可见光谱数据的可能关联。
结果？ 该系统（类似于 GAN，这里我解释一下它是什么）仅从黑白图像开始成功地重新创建了彩色图像。
彩色夜视的可能应用
您可能不需要水晶球来想象它们。不幸的是，最先直接应用的是军事领域（夜视系统至关重要，并在演习或战斗中多次使用）。然而，即使在黑暗中也需要清晰观察的所有应用都存在其他可能性：例如，涉及动物的研究目的。
更进一步，这样的系统（得益于计算速度和未来计算机的能力）将使我们能够在夜间或水下实时观察，就像我们在阳光下观察场景一样。
