塑料回收过程比看起来更复杂。
尽管有共同的想法， 塑料 它不能被定义为简单的“材料”。里面有不同的聚合物，其中添加了化合物、纤维和颜料。
所有这些元素的组合使得塑料的分离和其所属类型的识别变得相当复杂。
为了促进整个过程，奥胡斯大学化学与生物工程系的一些研究人员成功开发了一种摄像系统。
这些相机将能够“看到”12种不同类型的塑料（PE、PP、PET、PS、PVC、PVDF、POM、PEEK、ABS、PMMA、PC和PA12）之间的差异，从而彻底改变回收利用。
回收遇上人工智能
奥胡斯大学的研究发表在杂志上 振动光谱. 教授 莫根铰链项目总监解释了新相机系统的潜力。
“通过这项技术，我们现在可以看到所有类型的消费塑料和不同的高性能塑料之间的区别。 我们甚至可以看到由相同化学构件制成但结构略有不同的塑料之间的差异。=
这些是他的话，让我们想到了在回收过程中的明显改进 塑料. 所研究的技术已经进行了试点测试，预计将于 2022 年春季在 PLASTIX 和 Dansk Affaldsminimering Aps 实施。
“我们使用红外区域的高光谱相机和机器学习来直接对传送带上的塑料类型进行分析和分类。因此，塑料可以分为不同的类型。这是一项突破，将对塑料分离产生巨大影响。”
教授 莫根铰链， 奥胡斯大学项目总监
塑料回收
目前，塑料使用近红外 (NIR) 技术进行分离； 或者，使用密度测试（水中漂浮/下沉）。
这两种方法都能够分离一些塑料部分（例如：PE、PP 和 PET），但它们的精度不如 Mogens Hinge 教授的新回收技术。
汉斯·阿克塞尔·克里斯滕森参与该项目的 PLASTIX 公司首席执行官确认了新红外系统的优势，并表示：
“我们与大学合作开发的技术完全改变了我们回收塑料的能力。我们迫不及待地将技术安装到我们的加工室并认真开始漫长的旅程 努力实现 100% 塑料废物的利用设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“
通过新技术，或许可以有效区分不同类型的塑料，为更安全、更环保的系统铺平道路。
