目前，雪崩预报是由专家使用当地气象站的数据以及滑雪和越野滑雪操作员、运输和工业雪崩监测员以及手动测试积雪的志愿者的现场观察来进行的。
根据一项新研究 发表在寒区科技期刊，由加拿大研究人员团队开发的模拟积雪模型可以检测和跟踪薄雪层。 这可以以独特的方式检测雪崩风险，并在当地数据不足或不可用时为预报员提供额外的可靠工具。
在自然灾害中，雪崩仍然会导致可避免的死亡。 已经有几十年的预测模型，并且它们在不断改进，但没有得到有效应用。 今天，研究人员开发的模拟可以确定所有类型问题的自然和人为雪崩风险。 新雪，湿雪，阵风，持续的薄弱层，应有尽有。
预测雪崩，拯救生命
“描述可能遇到的典型情况是传达雪崩风险的绝佳方法，”气象学家说 西蒙·霍顿然而，在许多情况下，人类对这些类型的现象的评估存在相当大的不确定性。 风景 他们将能够生产“。
这就是拥有更自动化的解决方案来帮助预测潜在危险可以帮助气象学家准备更准确和精确的预测。研究结果表明，开发的模型与过去16年加拿大实际观测到的雪崩频率一致。最重要的是，它证明了该方法有潜力支持未来的雪崩预测。
