一个名为ClimateBert 的工具可以评估公司是否真的在做他们所说的环境问题，或者这只是漂绿。 进展并不顺利。
什么是洗绿
漂绿的定义是指有关公司实践和环境影响的误导性沟通。虚假信息和广告只是为了呈现对环境负责的公众形象。当营销人员有大约三秒钟的时间来吸引某人的注意力时，操纵事实就容易得多，尤其是在赞扬可持续发展努力和绿色努力时。尽管有些公司致力于为人类和地球带来真正的改变，但许多其他公司在营销中更多地拥抱环境主题，而不是在实际实践中。但我们如何区分“漂绿”和真正的绿色倡议呢？在这种情况下，人工智能就发挥了作用。
气候伯特 是一种人工智能工具，可以解构公司报表、年报、报表和其他材料，以评估与气候相关的披露，并衡量实际绩效。 它是由 TCFD 创建的。该工作组为公司提供更有效地披露气候相关绩效的工具。由于这并不容易，TCFD 向自然语言处理和神经网络寻求帮助。数据量巨大，通常包含不清楚的文字，对及时分析提出了巨大的挑战。借助 ClimateBert 等人工智能工具，您现在可以将数周的分析时间缩短为几天。
气候伯特发现了什么？
不幸的是，在评估了 800 多家公司后，ClimateBert 给出了否定的答复。 AI已经确定有很多喋喋不休，但缺乏实际表现。为什么？在TCFD的评价中，有 三个主要影响因素。 第一到目前为止，“漂绿”行为已基本失控。因此，公司没有动力进行变革。 第二个地方：具有讽刺意味的是，《巴黎协定》允许公司在披露信息时更加“有选择性”，以限制品牌风险。 第三除法国外，企业气候报告是自愿披露的。 这为公司提供了很多，太多的自由，他们想分享什么。
这就是 TCFD 坚持的原因。推动企业环境承诺报告规范化、强制性。
人工智能正在寻找“漂绿”
其他组织也在利用人工智能的力量来揭露洗绿行为。例如 平安是一家总部位于中国的保险和金融公司。平安利用其数字经济研究中心和人工智能来评估企业气候披露并检测绿色清洗行为。使用自然语言处理算法， 数字经济研究中心 相反，它开发了基于人工智能的指标，比传统的环境、社会和公司治理（ESG）指标更准确地确定气候风险暴露。
总而言之，人工智能可以更有效地判断一家公司是真正的环保公司还是纯粹的环保公司。
仍然存在两个基本问题
尽管这些例子看起来很有希望，但仍有两个问题需要解决。
首先， 需要良好的数据来训练人工智能系统并为它们提供一些分析和审查的东西。 感谢其他新兴技术，例如 i 传感器 物联网（收集 ESG 数据）和区块链（跟踪交易），我们拥有收集更多数据的基础设施。通过测量实时能源使用、运输路线、制造废物等，可以更快地发现绿色清洗行为。
第二个问题 显然是将宏观效益应用于微观解决方案。仅评估公司在植树等流行举措上的环境进展是不够的。微软、阿里巴巴、美国运通等公司都参与了种植数百万棵树的计划。这主意听起来很不错 直到您开始考虑它的真正影响。
一棵成熟的树每年可抵消约 20 公斤（48 磅）的二氧化碳。很好，对吧？然而，大多数公司没有考虑到培养它所需的时间。树种也决定了用量 “捕获”二氧化碳. 一棵成熟的枫树 每年可抵消约 226 公斤（500 磅）二氧化碳，虽然 棕榈树平均每年仅重 2 公斤（15 磅）。 公司需要了解有多少棵树、什么类型、在什么位置等。准确计算对 CO2 的影响。这显然是一个耗费企业更多金钱、资源和时间的过程。所以事情没有完成，或者没有完成好。
幸运的是，人工智能也非常适合处理这些任务。
通过检测漂绿行为，人工智能帮助我们在企业沟通中建立真相和信任。它可以帮助公司证明他们确实在做某事。如果我们能够建立一个数据收集标准来对其进行适当的教育，人工智能将帮助我们为所有人建立一个更加可持续的世界。
