显然，阿拉丁现在有了更多的选择。 开个玩笑，虽然它不能说话或飞行，但这种麻省理工学院开发的触觉感应垫有一些（科学上的）神奇之处。
Il 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 他发展了 智能地毯可以观察、评估和记录您行走或坐在上面时所采取的各种姿势。向智能家居、远程医疗以及视频游戏领域极其有趣的产品迈出了一步。
帮助我们的地毯
我们的许多日常活动都涉及与地面的身体接触： 散步、锻炼、休息。 这些集成的交互包含丰富的信息，可以帮助我们更好地了解人们的动作。
先前的研究已经利用了单个 RGB 相机的使用（从旧的 Microsoft Kinect 开始），但不仅如此。可穿戴式全向摄像头，甚至网络摄像头（不可避免地存在隐私问题）也被采用。这个项目有什么不同？
要使用 CSAIL 团队系统推断 3D 姿势，一个人只需踏上垫子并执行任何动作。 该团队开发的神经网络仅通过使用触觉信息来确定某人在做什么。 她坐着？ 他在走路？ 她躺着吗？
明天他会告诉我们：你的瑜伽做得好还是不好？你有髋关节问题吗？你睡眠正常吗？
想象一下，利用这个模型来实现一个无缝的健康监测系统。 例如，检测跌倒，或监测和协助运动康复。
罗依月，该研究的主要作者
这种低成本、可伸缩的地毯是用压敏薄膜和导电线制成的。 它包含超过 10 个传感器，覆盖 XNUMX 平方米的地毯（比任何家具地毯的平均尺寸都大）。
触觉感应垫如何工作？
地毯上的每个传感器通过人的脚、四肢、躯干和地毯之间的物理接触，将人体压力转换为电信号。 该系统已经过同步触觉和视觉数据的专门训练，例如视频和某人做俯卧撑的相应热图。
该模型采用从视觉数据中提取的姿势，使用触觉数据作为输入，最后以 3D 形式显示人体姿势。
事实上，地毯能够以小于十厘米的误差幅度预测一个人的姿势。 对于特定动作的分类，即使是系统在 97% 的时间也是准确的。
一个教练垫
如前所述，其中一种可能的应用与身体活动监测有关。 想象一下，垫子识别我们的活动，计算我们所做的重复次数（例如俯卧撑）并计算相应的燃烧卡路里。
目前的限制？ 显而易见的：由于垫子上的大部分压力分布是由下半身和躯干运动引起的，因此该信息目前比上半身数据更准确。
未来的改进？ 如果一张地毯只需一个人就可以做到这一点，想象一下整个表面都覆盖着这些传感器。整个夜总会可以通过所有客人动作的连贯性来检测他们的清醒状态。与许多其他人一样，唯一的限制是您的想象力。
