在 国际卫生大会 本周，来自的科学家华盛顿大学 e 微软研究院 将提出一个 新技术 这使医疗保健专业人员可以远程监视患者的生命体征（脉搏和心率）。
该工具使用智能手机或计算机上的相机捕获人的面部视频。 分析该视频以测量从患者皮肤反射的光的变化，而光的变化又与血容量和血液循环的变化有关。
UW和Microsoft的研究人员使用机器学习以及三个视频和健康统计数据集来训练他们的系统。
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最近在其他机器学习项目中也发生了这种情况。 同样，该技术在不同种族的人之间的工作效率较低。 在这种情况下，较浅的皮肤更具反射性，而较黑的皮肤会吸收更多的光，并且仪器很难辨认反射的细微变化。
“每个人都是不同的。 为此，系统必须能够快速适应每个人的独特生理特征，并将其与其他变化区分开。 他说，他们的外表和所处的环境必须排除在外，以更好地追踪生命体征 刘鑫 ，该研究的主要作者，Paul G. Allen计算机科学与工程学院的博士研究生。
研究人员找到了解决皮肤颜色问题的方法： 该系统会收集用户 18 秒的视频，用于在检测生命体征之前校准系统。校准步骤可以调整肤色、患者年龄（婴儿和儿童的薄而年轻的皮肤与年长用户的皮肤表现不同）、面部毛发、背景、照明和其他因素。科学家们致力于进一步提高性能，但该策略显着提高了系统的准确性。
使用校准来优化性能意味着可以使用较小的数据集来实现机器学习。
这是个好消息 丹尼尔·麦克杜夫，是Microsoft Research的合著者和研究员。 至少出于以下三个原因：
- 数据集越小，由于提供信息的人就越少，因此保留的隐私也就越多。
- 它实现了机器学习的民主化，并使更广泛的开发人员能够使用机器学习。
- 这意味着实体不会持有全球数据集中捕获的大量信息。
研究人员的下一步是在临床环境中测试该技术。
远程医疗和远程诊断学正在蓬勃发展
随着数字医疗在新冠疫情（以及巨额投资）的推动下流行起来，研究人员正在竞相开发能够提供越来越精确的远程医疗保健的技术工具。
不只是遥远的生命体征
上个月亚马逊有 声明 这将扩展其远程医疗服务。 叫做 亚马逊关爱 并且仅保留给员工使用。 现在，也将适用于非雇员，首先是在华盛顿州，然后在年底之前在全国范围内。 西雅图远程医疗创业公司 98point6 它急剧增长。 另一组研究人员（同样来自华盛顿大学） 提出了一项技术 它使用人工智能将智能扬声器变成可以检测不规则心跳的敏感医疗设备。
