自文明诞生以来,人类一直在相互交战,但军队和战争实际上只是在公元前三千年左右才出现的。从那时起,我们今天仍然知道的所有公约都出现了。 永久武装部队,协调行动,攻城,领土统治。 随着时间的流逝,这些概念已经演变为包含新技术。
如果不冒险,我几乎可以说战争是理解文明发展的准绳。 换句话说,文明可以通过其武装力量的内容和分布来衡量。 在上个世纪,人类文明发生了翻天覆地的变化,这些变化已反映在战争的方式中。
到本世纪中叶,可能会有更多的变化。 以至于我们的祖先不会将未来的实践视为“战争”。 会发生什么?
所有新威胁
1945 年至 1991 年间,地缘政治平衡出现了两大集团的对立:宝贝,冷战。苏联解体后,一切都发生了巨大的变化。
根据2020年的报告 国土安全部 (DHS),对国家安全的最大威胁不再是核战争或常规战争。 这些新威胁被称为网络战争,恐怖主义,选举中的外国影响和自然灾害。
未来几十年可能发生的战争的(阴暗)景象
在2050内,分布式系统,量子计算,3D打印,加密货币,生物技术和气候变化的增长将破坏一切。 在地缘政治层面上,许多人预测国家的权力可能会急剧下降,而让位于自治区,甚至是私有城市国家。 今天已经 感觉到最初的迹象 这种趋势。
这就是为什么很难想象未来的战场。然而,一如既往,对新兴技术和当前动态的研究使我们能够得出一些临时结论。未来的战争可能包含几个主要因素:新技术、新威胁、重型武器的终结,以及用无人机、机器人甚至机器人取代人类。让我们检查一下它们。
量子武器到来
我知道,网络战争正在肆虐。 自Internet出现以来,世界各国一直在尝试将Internet用作对抗其他国家或大公司的金融市场,系统和数字基础设施的武器。 安全主管Dolman Aradori di NTT数据 据估计,到2021年,每11秒就会发生一次网络攻击。 在试图逮捕他们的警察和试图雇用他们的政府中,无论好坏,黑客和“黑客主义者”都是最想要的。
随着...的出现,这种情况将发生根本变化。 量子计算。量子计算机的运行速度快得令人难以置信,而且计算量大得惊人。量子计算发展的两个重要因素是量子位计数(计算机位的量子等价物)和相干时间,即量子位可以保存信息的时间量。
纵向增长
在2010年代,功能最强大的量子计算机的量子比特数低于100,相干时间从纳秒到微秒。 一项研究估计,在2030年至2040年之间 qubit计数和相干时间都将增加到可以在短短10秒内破解所有当前密码算法的地步。 需要明确的是:不能信任通过Internet发送或接收的数据。 当前的许多企业,例如使用信用卡或网上银行,可能会成为一场噩梦。
为了避免这种情况,许多世界各国政府(领先于美国和中国)都在进行“量子竞赛”,以开发新的密码系统,而新的量子计算机则无法违反这些密码系统。 只要在这场比赛中获胜,只要他无法保护自己,他就可以访问对手的所有信息。
以其自己的方式,(对于世界稳定)引人注目,但比60年代的太空竞赛危险得多。
仿佛正在下雨的无人机
自本世纪初以来,无人机(UCAV)的使用急剧增长。原因包括降低风险、改进远程操作、降低伤亡风险的愿望以及反恐行动的增长。
2013年进行的一项研究 布鲁金斯学会 数据显示,从2008年到2013年,从美国空军USAF培训毕业的无人机飞行员数量从约500人增加到1300人(占总数的约3,3%到8,5%)。在过去的十年中,美国空军训练的无人机飞行员数量经常超过战斗机和轰炸机飞行员的总和。
该研究的当前目标是使无人机更小,不可见且用途广泛。 新的军用无人机将执行更多任务:包括空中加油,与航空母舰的协同增效,侦察和运输。 到2050年,无人机将完全取代人工驾驶的车辆。
另一个可能的发展是微型无人机的发展,甚至是一毫米大的飞机。 它们可以通过人工智能以协同的方式发射,以击中并摧毁敌人的目标。
战争的未来是隐身的
另一个已经显而易见的变化是隐形技术的发展和扩散。雷达隐形材料的开发始于 70 世纪 80 年代中期,并于 XNUMX 年代末诞生了第一架“隐形”飞机,例如 F-117 Nighthawk 和 B-2精神 .
四十年后,隐形技术已扩展到包括第五代战斗机、隐形舰艇和下一代无人机。隐形技术可能成为各地的常态,而不仅仅是武器:步兵也在寻找变得更加隐形的方法。
模仿从19世纪就开始使用(现在集体想象中的军装就是迷彩)。现代军队正在寻找新的方法来保持不被发现:例如, 多尺度模仿。 大量研究还致力于使步兵部队“隐形”不被发现。研究旨在开发真正的“隐形斗篷”让部队从视线中消失。
如果到2050年,所有服务部门都可以使用这种技术,那么现在是时候进行无形的战争了。
坦克的死亡钟
几十年来,现代战争的支柱一直是坦克。 但是,自冷战结束以来,这辆车已经显示出时间的征兆:它的寿命可能已经结束。 到2050年,技术将使它们过时。
在 70 世纪 XNUMX 年代,主战坦克成为了中流砥柱,单一型号逐渐击败了所有竞争对手。一些国家已经制作了自己的版本,包括 M1艾布拉姆斯 美国 T型80 / T型90苏俄 豹II 德语, 勒克莱尔 法国人,罗 ZTZ80/88 中国 , 以色列人 梅卡瓦 中, 挑战者2 英国人和其他人。
下降
随着反坦克系统变得越来越复杂,这种情况恶化了。 在此期间 第一次车臣战争 (1994-1996年)和伊拉克(2003-2011年)和阿富汗(2001-2021年)的战争中,装甲部队不适合当地地理,并造成了数人伤亡。
为了解决这个问题,设计人员尝试了主动防护系统、集成火控和其他补救措施。他们还不够。 “坦克”最终会像恐龙一样:成本太高,无法适应不同的条件,最好用更灵活的系统取代它们。
举个例子? DARPA GXV-T程序,其重点是带有可改变形状的车轮的车辆。
到 2050 年,我们将在地球上的战争中看到更轻型的车辆,它们将取代履带,配备轮子、“变形”装置甚至腿。他们将依靠雷达、基于人工智能的“战略意识”软件和主动对策来检测传入的威胁并提前消除它们。营养?高容量电力或氢气。全体人员?一个,或者没有。十万以内。
在武器方面,可以将更传统的大炮换成感应枪 电磁 (又名轨道炮)或定向能武器(又名激光)。
人机接口
到2050年仍在战场上的现实生活中的士兵肯定会拥有机器人支援部队,以帮助他们执行几乎所有任务。 的确,战场机器人是DARPA和其他开发人员的焦点,他们希望制造出可以承担在战争中处理特别脏,危险,无聊或昂贵的操作的机器。 直到,直到 用自主决定杀人。
一些可能性包括与类人机器人相似的机器人,称为 Atlas,猎豹和 Spot, 全部 波士顿动力。 这些机器人和其他机器人都基于仿生原理:模仿生物以实现更大的运动自由度和灵活性的机器。
也有 无人地面车辆 (UGV),这是在当前战争中已广泛使用的无人机的地面对应物。 这些机器人可以处理各种任务,从运送物资,处置地雷,炸弹和简易爆炸装置到执行哨兵任务,侦察和火力支援。 这些机器人系统在未来可能会变得更加普遍,更加复杂和完全自治。
士兵和超级士兵
将机器人技术整合到人类中的最根本的转变也许与士兵本身有关。 很快 外骨骼 它们将赋予它们更多的力量,耐力和承载能力。
根据一个 最近的报告 美国国防部 (DoD) 表示,2050 年将是我 电子人士兵 他们将成为武装部队的组成部分。根据该报告,以下“机器人技术”预计将产生最大的影响:
眼部改善
未来的眼睛植入物具有改善视力和态势感知的潜力。通过将电路集成到眼睛中,士兵们 他们会看到其他波长 (例如红外线),识别目标并将AR场景直接投射到其视野中。
肌肉控制已编程
未来战争的士兵还可能将皮下传感器网络内置到他们的身体中,以通过提供刺激来改善肌肉控制 光遗传的 (光脉冲)。 这些传感器还可以提供自动危险预防功能。
改进 听力
通过更换或修改中耳和耳蜗的骨骼,士兵将拥有更广泛的听力范围,并更好地防止听力损失。与眼睛和神经植入物相结合,听觉植入物可以改善沟通和态势感知。这包括识别低强度声音、潜在危险、回声定位和定位。
直接神经增强
将计算机芯片直接移植到人脑中的能力将使接口成为可能 脑电脑 以及大脑与大脑的互动(电子心灵感应)。从本质上讲,士兵将能够直接与自主系统和其他士兵进行通信,这对于优化潜在战争期间的行动具有深远的影响。
神经补丁
网络组件还将对医疗保健和康复产生重大影响。例如, 神经植入物 可以解决因脑损伤而引起的症状。 它们将是一种布置在大脑受损区域上的小型而灵活的电路,充当受损神经元之间的“桥梁”。 他们可以通过打破外部刺激与惊恐反应之间的联系来打破PTSD的症状。 还是让我们目睹那些被恐惧带走的士兵所进行的战争.
仿生假肢
仿生假肢将成为士兵的一种习俗,对他们的身体部位造成不可挽回的伤害。 它们不仅可以恢复正常功能,而且可以以比以前更大的机动性和感知力将它们直接放回战场。
其他显着进步包括生物印刷和生物技术的其他扩展领域。 根据需要打印有机组织(例如皮肤,器官,肌肉组织和血管)的能力将大大提高士兵在下一次该死的战争中的存活率和恢复率。
结论是什么?
俗话说:“士兵总是准备打最后一场战争”。这意味着军队总是在不断发展以应对新的战争 后 已经处理过它们(有点像防病毒软件)。这一光荣的传统必将延续到未来,其结果难以预测。
总而言之,尽管做出准确的预测绝非易事,但到2050年,战争的性质可能包括一些重要的变化。
- 引起新的恐怖主义威胁的分布式技术;
- 量子计算和网络战的升级;
- 伪装达到了真正的隐身点;
- 不再有坦克或坦克战;
- 承担大部分(如果不是全部)战斗任务的机器人和机器人。
唉,有些事情永远不会改变。在我看来,战争现在是、将来也永远是人类主导的事业。即使机器人占领了战场,它们也永远会按照我们的命令进行战斗。再次强调:真正的战争永远无法完全预测,而且很难让所有预测都得到尊重。技术变革的本质仍将带来新的不确定性。