近年来，我们听到了很多关于数字医生和护士的潜力：人工智能直接对我们的福利负责的例子。
作为人工智能辅助诊断和治疗路径评估之后的必然步骤，医疗专业人员的数字化目前还没有让公众完全接受。
但是，如果技术转变为心理健康并开始数字化而不是医生而非心理学家怎么办？
数字化心理学家：这可能吗？
这些影响都有利于将人工智能引入该领域： 据估计 四分之一的成年人口 有精神障碍。 据世界卫生组织称 仅抑郁症就影响了全球约300亿人。 可悲的事实是，并不是每个人都可以寻求帮助。 障碍与社会上仍然存在的污名，缺乏治疗师，治疗价格以及在某些国家的专家资格有关。
人工智能似乎提供了很多机会来帮助人们保持和改善心理健康。目前，人工智能技术最有前景的应用领域是计算精神病学和开发可以提供咨询和治疗服务的专门聊天机器人。
计算精神病学
广泛定义的计算精神病学包含两种方法：数据驱动和理论驱动。
基于数据的方法
他们将机器学习方法应用于高维数据，以改善疾病分类，预测治疗结果或改善治疗选择。
基于理论的方法
他们使用的模型可以在多个分析和抽象级别上实例化此类机制的先验知识。 计算精神病学将多种级别和类型的计算与多种类型的数据结合在一起，以改善对精神障碍的理解，诊断，预测和治疗。
诊断数字化
众所周知，精神障碍很难诊断。目前，诊断是基于专业人士分类为精神健康障碍的症状显示，并收集在精神障碍诊断和统计手册（DSM）中。然而，在许多情况下，由于目前缺乏通过观察收集的生物标志物和症状，这些症状在不同的诊断之间存在重叠。此外，人类很容易出现不准确和主观性：一个人的焦虑量表是三，而另一个人的焦虑量表可能是七。
该小组提出了一种人工智能协助甚至取代人类专家的可能方法 弗吉尼亚理工大学 ，是将fMRI神经影像学与大量数据相结合，以均一的标准将这些不均匀反应数字化。 调查回复，功能和结构MRI，行为数据，访谈中的语音数据和心理评估。
四方健康
另一个例子是 四方健康 ，该软件分析患者的病史和行为方式，以发现无法诊断的心理健康问题。 为了说明这一概念，四重奏还可以根据某人已经反复测试过不存在的心脏问题这一事实来报告可能的焦虑。
人工智能可以帮助研究人员发现精神障碍的身体症状，并跟踪各种身体干预措施的有效性。此外，它可能会在我们的社会行为中发现新的模式。或者查看某种治疗干预措施在何时何地有效，为数字化预防性心理健康治疗提供模型。
数字化治疗援助
与躯体疾病类似，AI算法可用于评估精神障碍的治疗效果，预测病程，帮助选择最佳治疗路径。通过挖掘现有临床试验的数据创建统计模型可以前瞻性地识别可能对特定治疗药物有反应的患者。
预测最佳抗抑郁药
使用机器学习的一个例子是应用算法来预测成功机会最大的特定抗抑郁药物 。尽管临床医生没有经过经验验证的机制来评估抑郁症患者是否会对特定的抗抑郁药产生反应，但可以通过将患者与干预措施相匹配来提高治疗效果。
除了分析功能磁共振成像图像外，还分析计算精神病学、伦理、精神、实践和技术问题。例如，算法所需的大量个人数据存储立即引发了网络安全问题。但同时，它也是个人、个人数据和顾问之间的障碍。这是一个可以帮助患者克服对耻辱的恐惧和不愿寻求帮助的障碍。
聊天机器人开发
创建提供即时咨询服务的聊天机器人的想法是为了应对缺乏治疗师和患者的尴尬。患者往往不愿意向他们以前从未见过的治疗师透露问题，相信可以通过基于人工智能的工具降低警惕。此外，与精神科医生或心理学家相比，人工智能治疗的成本较低，可以将覆盖范围扩大到更广泛的寻求治疗的人群。
虚拟咨询
将治疗师和患者之间的对话数字化（和模拟）的想法可以追溯到 60 世纪 XNUMX 年代。当时，麻省理工学院人工智能实验室设计了现代聊天机器人之父 ELIZA。当今自然语言处理的进步和智能手机的普及处于心理健康保健的前沿。
例如， Ginger.io 应用程序 提供基于视频和文本的治疗和辅导课程。通过分析过去的评估和通过移动设备收集的实时数据，Ginger.io 应用程序可以帮助专家监控患者的病情进展、识别危机时刻并制定个性化护理计划。
另一个例子是 Woebot。 Woebot 是一个集成到 Facebook 中的计算机程序，旨在数字化和复制患者和治疗师之间的对话。数字健康技术询问您的情绪和想法。他“倾听”你的感受，了解你，并交付 认知行为疗法（CBT）工具 巴萨蒂 论证据 。 Woebot的第一个随机对照研究显示了有趣的结果。 短短两周后，参与者的 萧条 e 焦虑.
Ellie
下一代聊天机器人将具有化身，可以检测非语言线索并做出相应反应。 这样的虚拟治疗师叫 艾莉是 由南加州大学创意技术研究所 (ICT) 发起。目的？治疗患有抑郁症和创伤后应激综合症的退伍军人。艾莉使用不同的算法来确定她的问题、动作和手势。该程序观察患者面部的 66 个点，并检测患者的说话速度和停顿的持续时间。艾莉的行为、动作和言语模仿了真正的治疗师，只是在某种程度上，它们看起来不太像人类。
防止社会孤立
基于人工智能的聊天机器人可以解决的另一个问题是精神疾病患者之间的极端社会隔离和建立密切社会关系的困难。与互联网上的社交网络相结合，此类聊天机器人可以培养归属感并鼓励积极的沟通。澳大利亚墨尔本国家青少年心理健康卓越中心推出了适度在线社会治疗（MOST）项目。它旨在帮助年轻人从精神病和抑郁症中康复。该技术将治疗环境数字化，年轻人可以在其中学习和互动，并作为实践治疗技术的平台。
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最近的事态发展表明，我们很快将面临人工智能革命 心理健康,.这将以可承受的成本提供更好的服务和更好的护理。然而，如果人工智能建立了心理健康障碍的模型，那么我们不是也在建立正常的模型吗？如果是这样，谁来定义什么是“正常”？它会被用作工具或棍棒吗？
在应用人工智能研究我们的大脑时，我们应该记住的是，我们应该小心，不要将性格简化为可量化因素的组合，并在没有发现每一个特质的问题的情况下揭开精神障碍的神秘面纱。
比安卡·斯坦 – 法学专业毕业，作家，在罗马尼亚出版过数本书，并为“ Anticipatia”（布加勒斯特）团体担任新闻记者。 它着重于指数技术，军事机器人及其与全球趋势，城市化和长期地缘政治的交汇点的影响。 他住在那不勒斯。
