人工智能正在更多地了解人类以及如何与他们合作。 最近的研究 展示了人工智能如何学习识别人类习惯和行为的弱点,并利用它们来影响人类的决策。
人工智能正在改变我们生活和工作方式的方方面面,这似乎是陈词滥调,但这是事实。 各种形式的人工智能在不同领域发挥作用: 从疫苗开发到环境管理,再到办公室管理。
虽然人工智能不具备类似人类的智能和情感,但其能力却非常强大且发展迅速。
已经有多远了? 正如我经常说的,终结者的“天网”还没有出现(谢天谢地),但最近的一项发现凸显了人工智能的力量,并强调了适当治理以防止其滥用的必要性。
人工智能如何通过了解人类的弱点来影响人类行为
研究团队 日期61 of CSIRO澳大利亚国家科学机构的数据和数字部门设计了一种系统方法,使用一种名为“ 强化和深度学习的递归神经网络。
为了测试他们的模型,他们进行了三个实验,其中人类参与者在计算机上玩游戏。
第一次实验
它涉及参与者点击红色或蓝色的盒子来赢得“奖励”,人工智能学习参与者的选择模式并引导他们做出特定的选择。 AI 的成功率约为 70%。
第二次实验
参与者必须看着屏幕并在看到特定符号(橙色三角形)时按下按钮,而在看到另一个符号(蓝色圆圈)时不能按下按钮。在这里,AI决定排列符号的顺序,以便参与者会犯更多的错误。
第三次实验
它由几轮组成,其中参与者假装是投资者,向受托人(人工智能)提供资金。人工智能将向参与者返还一笔资金,然后由参与者决定在下一轮中再投资多少。这个游戏有两种不同的模式:一种是人工智能的目标是最大化自己的资金量,另一种是人工智能的目标是在自己和人类投资者之间公平分配资金。 AI在这两种模式上都非常成功。
在这些实验中的每一个实验中,机器都会从参与者的反应中吸取教训,并确定并针对人们决策的弱点。
最终结果是机器学习了如何指导参与者采取特定的行动。
研究对人工智能的未来意味着什么
这些结果仍然很抽象,只涉及有限的情况。 需要更多的研究来确定如何实施这种方法并将其用于造福社会。
但这项研究不仅增进了我们对人工智能能做什么的理解,也增进了我们对人们如何做出选择的理解。
它表明机器可以通过与我们的互动来学习指导人类决策。
关于人类弱点的研究具有广泛的可能应用
这项研究可以产生许多应用:加强行为科学和公共政策以改善社会福祉。了解并影响人们如何采取健康的饮食习惯或使用可再生能源。
L“人工智能 机器学习可以用来识别人们在某些情况下的弱点,并帮助他们避免错误的选择。
下一步是什么?
与任何技术一样,人工智能可以用来做好事,也可以用来做坏事,适当的治理对于确保其负责任地实施至关重要。
去年,CSIRO 为澳大利亚政府制定了人工智能道德框架,作为这一旅程的第一步。
人工智能和机器学习通常需要大量数据,这意味着确保拥有有效的数据治理和访问系统至关重要。
在数据收集过程中实施适当的同意流程和隐私保护至关重要。