古代地图让我们大致了解数百年前的风景。但是，如果我们可以发送一颗卫星回到过去并从上方观察这些地方，我们会看到什么呢？
恩里克·安德拉德（Henrique Andrade） 是累西腓（Recife）伯南布哥大学（EscolaPolitécnicada Universidade de Pernambuco）的学生，多年来他一直在研究他的家乡巴西累西腓的古代地图。
从新的角度看过去
“我收集了所有这些地图的数字副本，并发现了有关我家乡的一些不那么广为人知的事情，”他说。 “我觉得累西腓的人们无法了解自己的过去，这让他们很难了解自己是谁，也很难了解自己能为未来做些什么。”
安德拉德求助于他大学的教授， 布鲁诺·费尔南德斯，有一个想法：开发一种机器学习算法，能够利用人工智能将古代地图转换为谷歌卫星图像。
他说，这种方法可以让人们了解土地利用随时间的变化，包括城市化的社会和经济影响。
将古代图像转换为卫星地图：该项目
为了看到项目的实现，他们使用了一个已经存在的AI工具 点对点，这取决于 2 个神经网络。第一个根据输入集创建图像，而第二个选择生成的图像是否是假的。是的，实际上 这是一个GAN。与所有 GAN 一样，它通过尝试欺骗自己（并发现欺骗）来“挑战”自己。 结果呢？ 基于古代地图和历史数据的逼真图像。
安德拉德和费尔南德斯描述了他们的方法 在工作室里 发表在《 IEEE地球科学与遥感快报》上。
从212年前的古代地图到现代卫星图像
为了说明该系统，两位学者“发送了一颗卫星回到过去”，为人工智能提供了可追溯到 1808 年的累西腓古代地图。因此，该系统生成了该地区的现代图像。
当您查看这些图像时，您可以更好地了解这座城市在 200 年来的变化。这座城市的地理环境发生了巨大的变化：垃圾填埋场减少了水体，绿地也被人类活动全部毁掉。
恩里克·安德拉德（Henrique Andrade），伯南布哥大学的EscolaPolitécnica
优点：该人工智能需要相对较少的输入量来生成卫星地图。缺点：仅有图像是不够的，您需要提供历史背景。
并且，必须进一步提高所生成图像的分辨率。
下一步：4k图像中的古代地图？
“我们正在努力提高图像的分辨率并尝试不同的输入，”安德拉德说。
让我们希望。 这种产生过去现代图像的方法是广泛适用的。
