越来越多的应用 如今，从互联网浏览到智能家居，再到自动驾驶汽车，人工智能的应用无处不在。
今天一群研究人员 正在启动一项新研究 由人工智能驱动，将从新释放的囚犯中收集数据。该项目的最终目标是确定（并希望有一天能够消除）导致囚犯“旧病复发”返回监狱的心理和生理诱因。
减少累犯的人工智能
研究人员 普渡大学理工学院 他们计划使用各种基于人工智能的工具和方法来跟踪志愿者的缓刑案件，包括智能手机和可穿戴生物识别腕带。这些小工具将记录和分析各种数据，例如刑满释放人员的生物信息（心率）、照片和位置元数据。
据项目经理介绍 马库斯·罗杰斯（Marcus Rogers） e 乌米特·卡拉比耶克（Umit Karabiyik），得出的数据对于进行认真的法医心理分析将非常有用。
尽管将定期进行监视（出于道德原因而不是实时进行），但研究人员认为，这将有助于建立危险行为，触发因素和压力源的概况。 换句话说，新释放的囚犯返回外界时要面对的因素。
研究人员援引司法部的一项研究称，超过 80% 的刑满释放囚犯在 9 年内再次被捕。其中很大一部分人在不到一年的时间内被捕。
卡拉比耶克 指出，“累犯率如此之高的主要原因是缓刑期间的人感觉自己不属于社区。他们挣扎着，很快又恢复了原来的犯罪习惯。他们的老犯罪社区被认为更受欢迎。”
该研究将招募 250 名释放后进行缓刑的志愿者（在获得其家人的同意后）。其中一半人将收到生物识别跟踪设备，该设备将对他们进行为期 4 年的监控。另一半将作为对照组。
该研究的目标是确定早期干预机会，以更好地帮助个人成功融入一般社会
该研究的合著者马库斯·罗杰斯（Marcus Rogers）
哥哥的狱卒？
该团队认为，该技术可用于为已释放的囚犯灌输应对机制和社交技巧，从而减少复发次数并防止可能导致复发的态度。
这不是学术团队第一次使用电子监视来监视囚犯。 2017 年，犯罪学研究人员使用智能手机追踪被释放的囚犯。特别是那些正在与药物滥用或心理健康问题作斗争的人。他们使用算法来研究从假释动作到睡眠模式的一切，希望这种技术有一天能让社会工作者进行干预。
关于监视和人工智能的新研究项目是否是有用的科学数据收集？他们最终能帮助假释者吗？
或者它们是类似圆形监狱的监视应用程序，最终可能完全掌握在执法部门手中？
道路微妙。 尽管该项目具有一定的利他性共鸣，但此类应用程序最终可能会被滥用。
